怎么利用APP的粗略（基于网络）位置权限

使用APP的粗略位置权限，可以获取到用户的大致位置信息，而不是精确到具体的地点。这种权限通常用于提供一些基础的位置服务，例如向用户推荐周边的商家、提供天气预报、展示当地的新闻等。

在Android平台上，可以通过以下代码获取用户的粗略位置信息：

1. 首先，在AndroidManifest.xml文件中添加如下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" />

2. 在代码中添加如下代码：

LocationManager locationManager = (LocationManager) getSystemService(Context.LOCATION_SERVICE);
Location location = locationManager.getLastKnownLocation(LocationManager.NETWORK_PROVIDER);

这段代码会获取到用户最后一次连接到网络时的位置信息。

需要注意的是，使用粗略位置信息需要遵循相关法律法规，同时需要保护用户隐私。在获取用户位置信息时，应该向用户进行明确的告知，并且只在必要的情况下获取这些信息。

相关问题

app进行网络访问时，需要开启的权限是

在 Android 应用程序中进行网络访问时，需要在 AndroidManifest.xml 文件中声明网络权限，以获取网络访问的权限。具体而言，需要声明以下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

这个权限会允许应用程序进行网络访问，包括 HTTP 请求和 Socket 连接等操作。需要注意的是，声明该权限并不能保证网络访问一定成功，网络状况和服务器状态等因素都可能会影响网络访问的结果。

另外，如果应用程序需要访问一些需要登录或者授权才能访问的资源，还需要在 AndroidManifest.xml 文件中声明相应的权限，例如：

<uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS" />
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

这些权限分别授权应用程序读取通讯录、使用相机和访问外部存储等功能。需要注意的是，这些权限都是敏感权限，需要在运行时动态申请，并经过用户授权才能使用。

基于 app 的手写体数字卷积神经网络识别系统matlab

基于app的手写体数字卷积神经网络识别系统是利用matlab平台开发的一种数字识别技术。该系统可以通过输入手写的数字图片，经过卷积神经网络的处理和识别，将手写的数字识别并显示在app界面上。

首先，用户可以通过app界面上传手写的数字图片。然后，图片会被传输到后台的卷积神经网络模型中进行识别。在模型中，图片会经过卷积层、池化层和全连接层等多个处理步骤，最终得出数字的识别结果。

在matlab平台上，开发者可以利用深度学习工具箱来构建卷积神经网络模型，并进行训练和优化。通过大量的手写数字数据集训练模型，使其具有较高的识别准确度和鲁棒性。

该系统的应用领域非常广泛，可以用于手写数字的识别、验证码的识别、银行支票的数字信息提取等场景。用户可以通过app快速便捷地将手写的数字上传至系统进行识别，极大地提高了数字识别的效率和准确性。

总的来说，基于app的手写体数字卷积神经网络识别系统是一种利用matlab平台开发的数字识别技术，具有广泛的应用前景，能够为用户提供快速准确的数字识别服务。