请帮我详细解释下这段代码select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂

时间: 2023-10-07 22:09:20 浏览: 41
这段代码包含了三个SQL查询语句,我们一一解释如下: 1. `select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname` 这个查询语句用于从`dim_udo_model_dim_asset`表中获取每个`isname`值的不同`model_code`数量。`group by`子句用于将结果分组为每个`isname`值,`count(distinct model_code)`用于计算每个`isname`值的不同`model_code`数量。 2. `select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset` 这个查询语句用于计算整个`dim_udo_model_dim_asset`表中不同`model_code`的数量,`'全产业'`是为了作为别名而存在的字符串,使得结果集中含有一个`isname`列。 3. `select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂` 这个查询语句用于从`dim_udo_model_dim_asset`表中获取前100行数据,其中`custname`和`factory_name`是列名的注释,用于解释这两列的含义。这个查询没有使用`group by`子句,因此返回的是所有行的数据。
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请详细解释下面这段代码select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂

这段 SQL 语句包含了三个查询语句,分别是: 1. `select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname` 这个查询语句统计了 `dim_udo_model_dim_asset` 表中每个 `isname` 值对应的 `model_code` 值的不同数量。`group by isname` 表示按照 `isname` 字段进行分组,`count(distinct model_code)` 表示统计不同的 `model_code` 值的数量。 2. `select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset` 这个查询语句统计了 `dim_udo_model_dim_asset` 表中所有的 `model_code` 值的不同数量,并将 `isname` 字段设置为 `'全产业'`。 3. `select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂` 这个查询语句查询了 `dim_udo_model_dim_asset` 表的前 100 条记录,并注释了 `custname` 和 `factory_name` 字段的含义。 总的来说,这些查询语句都是针对 `dim_udo_model_dim_asset` 表进行的,第一个和第二个查询语句统计了该表中不同 `isname` 对应的不同 `model_code` 的数量,第三个查询语句查询了该表的前 100 条记录。

帮我详细解释下这段代码什么意思with a01 as ( select isname industry, custcode, custname, count(distinct model_code) part_num, ( select count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset ) total_num from dim_udo_model_dim_asset group by isname, custcode, custname ) select industry, custcode provider_code, custname provider_name, part_num mould_num, round((part_num / total_num) * 100, 2) ratio from a01 order by mould_num desc limit 5

这段代码是一段SQL语句,用于查询资产模型数量的统计数据,并按模型数量排序输出前五个客户的相关信息。 具体解释如下: 1. `with a01 as`:这是一个with语句,用于创建一个临时表a01,这个表包含了客户的行业、客户代码、客户名称、模型数量和总模型数量。 2. `(select isname industry, custcode, custname, count(distinct model_code) part_num, (select count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset) total_num from dim_udo_model_dim_asset group by isname, custcode, custname)`:这是一个子查询,用于从维度表dim_udo_model_dim_asset中查询出每个客户的行业、客户代码、客户名称、模型数量和总模型数量,并按行业、客户代码和客户名称进行分组。 3. `select industry, custcode provider_code, custname provider_name, part_num mould_num, round((part_num / total_num) * 100, 2) ratio from a01 order by mould_num desc limit 5`:这是一个主查询,用于从临时表a01中查询出客户的行业、客户代码、客户名称、模型数量和模型数量占比,并按模型数量降序排列,最后只输出前五个结果。 具体字段解释如下: - `industry`:客户所属行业; - `provider_code`:客户代码; - `provider_name`:客户名称; - `mould_num`:客户模型数量; - `ratio`:客户模型数量占比,保留两位小数。

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请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select distinct model_code, case when isname in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when isname in ('商空','智慧楼宇') then '智慧楼宇' when isname in ('家空') then '空调' else isname end isname, curstatus, mtname from dh_yf.dim_udo_model_dim where isname in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '热水器', '洗涤', '厨电','智慧楼宇') and curstatus = '在用' ), a1 as ( select model_code, drsj, row_number() over(partition by model_code order by drsj asc) as top from dh_yf.dwd_model_db_al where drsj is not null and drsj <> '' ), a2 as ( select model_code as code, drsj from a1 where top = 1 ), a3 as ( select a.model_code, isname, curstatus, mtname, b.drsj, b.code from a0 a left join a2 b on a.model_code=b.code ), a4 as( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is null ), a5 as ( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365 union all select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname not in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365*3 ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_bf select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a4 union select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a5

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