深度搜索解决迷宫问题数据结构

深度搜索解决迷宫问题的数据结构主要包括栈和二维数组。

栈用于记录访问路径，方便回溯操作。在深度优先搜索算法中，每当遇到一个新的节点时，将其入栈，并标记为已访问。当搜索到终点或者无法继续前进时，将该节点出栈并回溯到上一个节点，继续搜索其他路径。

二维数组用于表示迷宫地图，其中0表示通路，1表示障碍物。在搜索过程中，需要判断当前节点是否越界或者已经访问过，并且需要判断当前节点是否为终点。如果当前节点为终点，则搜索结束，否则继续搜索相邻的节点。

下面是一个简单的深度优先搜索算法的Python实现，用于解决迷宫问题：

def dfs(maze, start, end):
    stack = [start]
    visited = set()
    while stack:
        x, y = stack.pop()
        if (x, y) == end:
            return True
        if (x, y) not in visited:
            visited.add((x, y))
            for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
                nx, ny = x + dx, y + dy
                if 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and maze[nx][ny] == 0:
                    stack.append((nx, ny))
    return False