pymysql批量更新

可以使用pymysql库中的executemany()方法进行pymysql的批量更新操作。该方法接受两个参数，第一个参数是更新一条的SQL语句模板，第二个参数是一个列表套元组的结构，每个元组表示一条数据的值。在执行executemany()方法时，会根据SQL语句模板和每个元组的值生成相应的更新语句，然后一次性执行这些更新语句。

以下是一个使用pymysql的executemany()方法进行批量更新的示例代码：

import pymysql

def batch_update_to_mysql(update_list):
    mysql_db = pymysql.connect(host="HOST_IP", port=3306, user="username", password="password", database="db", charset="utf8")
    cursor = mysql_db.cursor()

    sql = "UPDATE table SET column1 = %s, column2 = %s WHERE id = %s"
    cursor.executemany(sql, update_list)

    mysql_db.commit()
    mysql_db.close()

在上述代码中，我们首先建立了与MySQL数据库的连接，并创建了一个游标对象。然后，定义了更新一条数据的SQL语句模板，其中的占位符`%s`表示需要替换的值。接下来，通过执行`cursor.executemany()`方法，将SQL语句模板和更新数据的列表传入，实现批量更新操作。最后，通过执行`mysql_db.commit()`方法提交事务，并关闭数据库连接。

要注意的是，使用pymysql进行批量更新时，需要确保数据库连接是线程安全的。可以通过检查pymysql库中的`thread_safe`参数和`thread_safe()`函数来确认线程安全性。详情可以参考pymysql的官方文档。

希望以上信息对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python pymysql库的常用操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38715048/13706442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python 操作 pymysql 批量 增、删、改、查](https://blog.csdn.net/lyshark_lyshark/article/details/125847299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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