使用c++实现将长度625的一维信号，通过连续小波变换转化为二维图像的代码

以下是使用OpenCV和Wavelet Transform库（wt）实现将长度为625的一维信号转换为二维图像的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <wt/wavelet2d.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 生成长度为625的一维信号
    int signal_length = 625;
    Mat signal(1, signal_length, CV_32FC1);
    for (int i = 0; i < signal_length; i++) {
        signal.at<float>(0, i) = sin(i * 2 * CV_PI / 50) + sin(i * 2 * CV_PI / 10);
    }

    // 连续小波变换
    wt::Wavelet2D wavelet;
    Mat coeffs;
    wavelet.forward(signal.reshape(0, 25), coeffs);

    // 显示二维图像
    Mat image;
    coeffs.convertTo(image, CV_8UC1);
    resize(image, image, Size(500, 500)); // 调整图像大小以方便显示
    imshow("Wavelet Transform", image);
    waitKey();

    return 0;
}

在上述代码中，我们使用了OpenCV的Mat类来表示一维信号和二维图像，同时使用了Wavelet Transform库中的Wavelet2D类来进行连续小波变换。在变换完成后，我们将其转换为OpenCV中的Mat类型，并将其显示为灰度图像。