### ------- input/output length settings -------------- parser.add_argument('--seq_len', type=int, default=96, help='input sequence length of LightTS, look back window') parser.add_argument('--pred_len', type=int, default=48, help='prediction sequence length, horizon') parser.add_argument('--lastWeight', type=float, default=1.0)

这段代码是在创建一些命令行参数，用于设置输入和输出序列的长度。具体来说，它使用了 `add_argument()` 方法来添加三个参数：

1. `--seq_len`：表示输入序列的长度，即LightTS的窗口大小，它是一个整数类型，可以被指定但不是必须的， 默认为 `96`。
2. `--pred_len`：表示预测序列的长度，即预测的时间步数，它是一个整数类型，可以被指定但不是必须的， 默认为 `48`。
3. `--lastWeight`：表示最后一个时间步的权重，它是一个浮点类型，可以被指定但不是必须的， 默认为 `1.0`。

这些参数的作用分别是：

- `seq_len`：决定了模型每次接收多少个时间步的输入序列。
- `pred_len`：决定了模型需要预测多少个时间步的输出序列。
- `lastWeight`：在计算损失函数时，最后一个时间步的预测值会乘以这个权重，用于调整最后一个时间步的预测精度。

用户可以根据自己的需求来指定这些参数的值。