opencv图像二值化，添加滑块调节阈值

可以使用cv2.threshold()函数进行图像二值化，其中阈值可以通过滑块进行调节。具体代码如下：

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

img = cv2.imread('image.jpg', )
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('threshold', 'image', , 255, nothing)

while True:
    threshold = cv2.getTrackbarPos('threshold', 'image')
    ret, thresh = cv2.threshold(img, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow('image', thresh)
    k = cv2.waitKey(1) & xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

其中，nothing()函数是一个空函数，用于滑块回调函数的占位符。cv2.namedWindow()函数用于创建一个窗口，cv2.createTrackbar()函数用于创建一个滑块。cv2.getTrackbarPos()函数用于获取滑块的当前位置，cv2.threshold()函数用于进行图像二值化。最后，使用cv2.imshow()函数显示图像，cv2.waitKey()函数等待键盘输入，cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。