使用pandas函数判断数据是否有缺失

使用Pandas中的isnull()函数可以判断数据是否有缺失。该函数会返回一个布尔类型的数据框，其中缺失值用True表示，非缺失值用False表示。例如：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
missing_data = data.isnull()
print(missing_data)

输出结果为：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False   True  False
2   True  False  False
3  False  False  False

可以看到，原始数据中缺失值的位置在输出的数据框中用True表示。

此外，还有一个notnull()函数，用法和isnull()函数相似，只不过是判断非缺失值而不是缺失值。