mysql分页查询limit优化

1. 使用索引

在MySQL中，如果WHERE条件中使用了索引列，那么limit语句的执行效率会大大提高。因此，在分页查询中，如果能使用索引来过滤数据，就能提高查询效率。例如：

SELECT * FROM table WHERE index_column > 10 LIMIT 10;

2. 使用覆盖索引

覆盖索引是指在查询中，所有需要的数据都可以从索引中获取，不需要再去查询数据表。因此，使用覆盖索引可以减少查询的IO操作，提高查询效率。例如：

SELECT index_column FROM table WHERE index_column > 10 LIMIT 10;

3. 使用游标

游标是在查询结果中移动的指针，可以用来遍历查询结果。在分页查询中，使用游标可以提高效率。例如：

SELECT * FROM table WHERE index_column > 10 ORDER BY index_column LIMIT 10;
SET @rownum:=0;
SELECT * FROM (
SELECT @rownum:=@rownum+1 AS rownum, table.*
FROM table WHERE index_column > 10 ORDER BY index_column
) AS t WHERE rownum > 10 LIMIT 10;

4. 使用缓存

在分页查询中，如果查询条件相同，可以使用缓存来缓存查询结果，避免重复查询。例如：

SELECT SQL_CACHE * FROM table WHERE index_column > 10 LIMIT 10;

5. 避免使用子查询

在分页查询中，尽量避免使用子查询，因为子查询会增加查询的复杂度和查询时间，降低查询效率。例如：

SELECT * FROM table WHERE index_column > 10 AND column IN (SELECT column FROM table2);

6. 避免使用ORDER BY

在分页查询中，尽量避免使用ORDER BY，因为排序会增加查询的复杂度和查询时间，降低查询效率。例如：

SELECT * FROM table WHERE index_column > 10 ORDER BY column LIMIT 10;

7. 避免使用SELECT *

在分页查询中，尽量避免使用SELECT *，因为会查询所有列，增加查询的复杂度和查询时间，降低查询效率。应该只查询需要的列。例如：

SELECT column1, column2 FROM table WHERE index_column > 10 LIMIT 10;