# -*- coding: utf-8 -*- #读取交易日历数据表“date.xlsx”，字段依次为： # 市场类型（Markettype）、日期（Clddt）、星期（Daywk）、开市状态（State） # 其中开市状态O，表示开市 # 返回2016-01-04 至 2017-12-29日的每周最小交易日和最大交易日 # 分别记为：list1和list2 def return_values(): return (list1,list2)

以下是读取交易日历数据表并返回每周最小交易日和最大交易日的Python代码：

import pandas as pd

def return_values():
    # 读取交易日历数据表
    df = pd.read_excel('date.xlsx')
    
    # 筛选2016-01-04 至 2017-12-29之间的数据
    df = df[(df['Clddt'] >= '2016-01-04') & (df['Clddt'] <= '2017-12-29')]
    
    # 将日期转换成星期几
    df['Daywk'] = df['Clddt'].apply(lambda x: x.weekday())
    
    # 筛选开市状态为O的数据
    df = df[df['State'] == 'O']
    
    # 按照周分组，求每周最小和最大交易日
    grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='Clddt', freq='W-MON'))
    list1 = grouped['Clddt'].min().tolist()
    list2 = grouped['Clddt'].max().tolist()
    
    return (list1, list2)

该函数会返回一个元组，第一个元素为每周最小交易日的列表，第二个元素为每周最大交易日的列表。你可以根据自己的需求对这两个列表进行进一步处理。