jupyter+矢量图

Jupyter Notebook 是一款非常流行的交互式编程环境，而矢量图则是一种可以无限放大而不失真的图像格式。在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 绘图时，默认情况下输出的是位图格式的图像，这样会导致图像在放大时出现锯齿和失真等问题。但是，只要按照一定的配置，就可以在 Jupyter Notebook 上输出矢量图了。具体方法如下：

1. 导入 Matplotlib 库和 pyplot 模块：import matplotlib.pyplot as plt

2. 在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 绘图时，需要添加 %matplotlib inline 命令，以便在 Notebook 中显示图像。

3. 添加 %config InlineBackend.figure_format = 'svg' 命令，以便在 Notebook 中输出矢量图。

4. 使用 plt.savefig() 命令保存图像，并指定文件名后缀为 .pdf 或者 .eps，这样就能生成能方便地插入 latex 的图片了。

举个例子，如果你想在 Jupyter Notebook 中绘制一个简单的折线图，并输出矢量图，可以按照以下步骤进行操作：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.savefig('line_chart.pdf', bbox_inches='tight')
plt.show()

这样就能在 Jupyter Notebook 中输出矢量图了。