并列出所有数据

如果你需要列出所有名称相同但 `tenantId` 不同的数据，可以在上面的聚合查询语句的基础上再添加一个 `$lookup` 阶段和一个 `$project` 阶段，具体实现过程如下：

db.collectionName.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$name",
      tenantIds: { $addToSet: "$tenantId" },
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $match: {
      count: { $gt: 1 }
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "collectionName",
      localField: "_id",
      foreignField: "name",
      as: "docs"
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      name: "$_id",
      tenantIds: 1,
      docs: {
        $filter: {
          input: "$docs",
          as: "doc",
          cond: { $ne: ["$$doc.tenantId", { $arrayElemAt: ["$tenantIds", 0] }] }
        }
      }
    }
  }
])

在上面的查询语句中，我们添加了一个 `$lookup` 阶段来查找所有名称相同的数据，然后再添加一个 `$project` 阶段来过滤出其中 `tenantId` 不同的数据。具体实现过程如下：

1. `$lookup` 阶段：使用 `$lookup` 阶段和 `$filter` 阶段实现查找所有名称相同的数据，其中 `from` 字段指定需要查找的表名，`localField` 字段指定当前表中用于匹配的字段名，`foreignField` 字段指定需要查找的表中用于匹配的字段名，`as` 字段指定查找结果的别名。

2. `$project` 阶段：使用 `$project` 阶段和 `$filter` 阶段实现过滤出其中 `tenantId` 不同的数据，其中 `name` 字段使用 `_id` 字段的值来赋值，`tenantIds` 字段使用上一阶段中的 `tenantIds` 字段赋值，`docs` 字段使用 `$filter` 阶段过滤出 `tenantId` 不同的数据。

需要注意的是，由于使用了聚合查询语句，返回的结果比较复杂，可能需要进一步处理才能得到想要的结果。