Exec(import xxx)是什么意思

时间: 2024-06-15 18:02:50 浏览: 148
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ecs-exec

Exec是Python中一个用于执行代码的方法，通常与subprocess模块一起使用。'import xxx'可能是指导入了一个名为xxx的模块或库。结合起来，'Exec(import xxx)'可能是用来执行导入的xxx模块中的代码。但是，需要注意的是，Python中的Exec方法并不直接执行导入的模块，它只是执行传递给它的字符串代码。具体使用方式可能会因库或框架的不同而有所差异。
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PyQt5基础-创建对话框，简述了PyQt5使用过程，使用QtWidgets、QPushButton类说明

- C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\pyqt5-tools - C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts 这样，Python解释器就能识别并使用PyQt5的模块了。 现在...

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上添加点击按钮播放已经录制好的视频

camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P...

import cv2 import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） class videoShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" self.pushButton_play.clicked.connect(self.play_video) self.pushButton_pause.clicked.connect(self.pause_video) def play_video(self): self.playing = True def pause_video(self): self.playing = False def timer_pic(self): image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if self.playing: flag, frame = capture.read() if flag is False: return frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video", 0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit(0) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_()) 优化这段代码，实现录制视频以及点击按钮实现录制、播放、暂停

camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', ...

# -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'untitled.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.4 # # WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when pyuic5 is # run again. Do not edit this file unless you know what you are doing. import sys from ui import ui from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_Form(object): def setupUi(self, Form): super().__init__() Form.setObjectName("Form") Form.resize(633, 434) self.label = QtWidgets.QLabel(Form) self.test = ui() self.label.setGeometry(QtCore.QRect(110, 50, 54, 12)) self.label.setObjectName("label") self.label_2 = QtWidgets.QLabel(Form) self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(110, 80, 54, 12)) self.label_2.setObjectName("label_2") self.label_3 = QtWidgets.QLabel(Form) self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(110, 110, 54, 12)) self.label_3.setObjectName("label_3") self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(Form) self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(440, 70, 75, 23)) self.pushButton.setObjectName("pushButton") self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(Form) self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(440, 110, 75, 23)) self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2") self.pushButton_2.clicked.connect(self.tz) self.retranslateUi(Form) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Form) def retranslateUi(self, Form): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate Form.setWindowTitle(_translate("Form", "Form")) self.label.setText(_translate("Form", "温度:xxx")) self.label_2.setText(_translate("Form", "湿度:xxx")) self.label_3.setText(_translate("Form", "光照:xxx")) self.pushButton.setText(_translate("Form", "控制LED1")) self.pushButton_2.setText(_translate("Form", "历史记录")) def tz(self): self.test.show() def back(self): self.test.hide() self.show() if __name__ == '__main__': app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) w = Ui_Form() main = QtWidgets.QMainWindow() w.setupUi(main) main.show() app.exec_()

这是一个使用PyQt5开发的UI界面代码，其中包含了多个控件，包括QLabel、QPushButton等，以及它们的位置、大小、名称等属性。...此外，这段代码中还包含了一些信号和槽函数的连接，以及一些基本的界面设置，如窗口大小、...

spark-submit运行Python代码的结构如下，出现了数据倾斜问题，即每次访问接口，得到的json数据量不同，该如何修改代码结构：a = [] b = [] for url in url_list: response = requests.get(url, params=params) html = response.text data = json.loads(html) # 对Data做相关数据处理 ...... a.append(data['data']['key1']) b.append(data['data']['key2']) answer_pd= pd.DataFrame() answer_pd['a'] = a answer_pd['b'] = b conf = SparkConf().setAppName("APP").setMaster("yarn").setSparkHome("/usr/xxx/xx/xxx") sc = SparkContext(conf=conf) hc = HiveContext(sc) dt = 'database.table' # 数据库和表名 hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict") hc.createDataFrame(answer_pd).write.mode("append").insertInto(dt)

from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("APP") \ .master("yarn") \ .config("spark.executor.memory", "4g") \ .config("spark.executor.instances", "8") \ ....

import cv2 camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) # 必须要进行关闭 cv2.namedWindow("video", 0) # 窗口可拖动大小 cv2.imshow("video", frame) # 显示图像 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: # esc的ASCII码值是27 video_writer.release() break在这段代码的基础上，实现点击按钮进行录制视频

app.exec_() 在这个示例中，我们创建了一个名为MainWindow的窗口类，其中包含一个按钮record_button。当点击按钮时，会调用start_recording方法开始录制视频。在这个方法中，我们使用了与您提供的代码...

linux python importlib.import_module() 加载so文件 Error load module No module named

在 Python 中使用 importlib.import_module() 加载动态链接库（例如 .so 文件）时，需要将动态链接库所在的路径添加到 sys.path 中，否则会提示 ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。 例如，如果...

我上面说的是以解决数据倾斜的各项建议，用代码如何实现，并在一开始提供的代码结构的基础上进行修改

hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict") hc.createDataFrame(answer_pd_rdd).write.mode("append").insertInto(dt) 2. 使用广播变量减少网络传输和处理压力： python from pyspark....
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