function y = OTFS_demodulation(N,M,r) %% OTFS demodulation: 1. Wiegner transform, 2. SFFT r_mat = reshape(r,M,N); Y = fft(r_mat)/sqrt(M); % Wigner transform Y = Y.'; y = ifft(fft(Y).').'/sqrt(N/M); % SFFT end

这是一个OTFS（Orthogonal Time Frequency Space）解调函数，用于将接收信号r进行OTFS解调。具体来说，该函数实现了以下两个步骤：

1. Wigner变换：将接收信号r进行reshape操作，重构为矩阵r_mat，然后进行傅里叶变换（fft），最后除以sqrt(M)得到Y。

2. SFFT：将Y进行傅里叶逆变换（ifft），然后对变换结果进行转置（.'），再进行一次傅里叶变换（fft），最后除以sqrt(N/M)得到解调后的信号y。

整个过程可以理解为：将接收信号r转换到频域，然后将频域信号按照一定规则进行处理，最终得到OTFS解调后的信号y。

其中，N和M分别表示OTFS系统中的子载波数和符号数，r是接收信号向量。

相关问题

MEX 文件 'C:\Users\13912\Desktop\OTFS\matlab代码\OTFS大规模MIMO系统的信道估计\Channel Estimation for Orthogonal Time Frequency Space (OTFS) Massive MIMO\interp_gain_mex.mexw64' 无效: 缺少依赖共享库: 'C:\Users\13912\Desktop\OTFS\matlab代码\OTFS大规模MIMO系统的信道估计\Channel Estimation for Orthogonal Time Frequency Space (OTFS) Massive MIMO\interp_gain_mex.mexw64' 需要 'libgsl-0.dll'。

这个错误提示说明您的 MEX 文件 'interp_gain_mex.mexw64' 需要一个名为 'libgsl-0.dll' 的共享库文件，但该库文件在您的系统中缺失。您需要安装或配置该共享库文件以解决此问题。

您可以尝试以下解决方法：
1. 确保您的系统中已经安装了 GSL（GNU Scientific Library）。您可以从 GSL 的官方网站上下载并安装最新版本的 GSL。
2. 如果您已经安装了 GSL，但仍然收到缺失库文件的错误，请检查您的系统环境变量是否正确配置。确保将 GSL 的库路径添加到系统的 PATH 环境变量中。
3. 如果问题仍然存在，您可以尝试重新编译或重新安装相关的 MATLAB 代码和 MEX 文件，以确保所有依赖项正确链接。

如果以上方法无法解决问题，请提供更多关于您的环境和代码的详细信息，以便我可以提供更具体的帮助。

function r = OTFS_channel_output(N,M,taps,delay_taps,Doppler_taps,chan_coef,sigma_2,s) %% wireless channel and noise L = max(delay_taps);%最大的时延 s = [s(N*M-L+1:N*M);s];%add one cp %加入循环前缀编码（将OTFS符号数组的后四位信号复制到头部构成的一组（64+4）*1的数组） s_chan = 0; %信道输入信号初始化 for itao = 1:taps s_chan = s_chan+chan_coef(itao)*circshift([s.*exp(1j*2*pi/M *(-L:-L+length(s)-1)*Doppler_taps(itao)/N).';zeros(delay_taps(end),1)],delay_taps(itao)); %%s_chan是71*1维数组 end noise = sqrt(sigma_2/2)*(randn(size(s_chan)) + 1i*randn(size(s_chan)));%信道噪声 r = s_chan + noise; r = r(L+1:L+(N*M));%discard cp(去掉循环前缀，也就是输出68*1维数组的后64位） end

这是一个用于生成OTFS信道输出的函数，用于模拟OTFS系统中的无线信道和噪声。具体来说，该函数实现了以下几个步骤：

1. 计算OTFS符号的最大时延，并将其记为L。

2. 将OTFS符号数组s的后L位信号复制到头部构成一组（N*M+L）*1的数组，这里的复制操作就是添加循环前缀，用于解决符号间干扰问题。

3. 初始化信道输入信号s_chan为0，然后对于每个抽头，将符号s乘以相应的复杂旋转因子exp(1j*2*pi/M *(-L:-L+length(s)-1)*Doppler_taps(itao)/N)，延迟delay_taps(itao)个单位时间，并根据chan_coef(itao)权重进行加权和，得到当前抽头的信号输出，最后将所有抽头的信号输出求和得到信道输入信号s_chan。

4. 生成信道噪声noise，其中randn函数用于生成高斯分布的随机数，表示噪声的实部和虚部。

5. 将信道输入信号s_chan和噪声noise加起来得到OTFS信道输出r。

6. 去掉循环前缀，得到最终的OTFS信号输出r。

整个过程可以理解为：将OTFS符号数组s通过信道进行传输，其中每个抽头对应一个不同的多普勒频移和时延，加入高斯噪声后，得到OTFS信道输出r。