代码解释spss = pd.read_excel( data.xlsx ) spss.info() data=spss.copy()

这段代码的作用是读取一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并将其存储在名为"spss"的Pandas数据框中。然后，通过调用"spss.info()"方法，可以查看"spss"数据框的基本信息，例如列名、数据类型和非空值的数量。

接下来，将"spss"数据框复制到名为"data"的新数据框中，这样可以在操作数据时保留原始数据的备份。

相关问题

请将下列spss代码改造成导入Questionnaire-Book2.xlsx

好的，以下是将SPSS代码改为导入Excel文件Questionnaire-Book2.xlsx的示例代码：

GET DATA /TYPE=XLSX
  /FILE='your_file_path/Questionnaire-Book2.xlsx'
  /SHEET=name 'Sheet1'
  /CELLRANGE=full
  /READNAMES=ON
  /ASSUMEDSTRWIDTH=32767.

请注意，您需要将代码中的"your_file_path"替换为您保存Excel文件的路径，并且将"name"替换为Excel文件中工作表的名称。如果您需要导入多个工作表，可以复制此段代码并更改工作表的名称。

另外，您需要确保您的SPSS软件支持导入Excel文件。如果您不确定，可以在SPSS中选择File->Open->Data，在文件类型中选择Excel文件，然后选择您的文件并尝试导入。如果导入成功，则说明您的SPSS支持导入Excel文件。

使用python，列出代码。 读取Excel1，转换为SPSS读取的文件

Sure, here is the Python code to read an Excel file and convert it to a format compatible with SPSS:

import pandas as pd
import pyreadstat

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('Excel1.xlsx')

# Convert to SPSS format
spss_df, meta = pyreadstat.data_to_sav(df)

# Save the SPSS file
pyreadstat.write_sav(spss_df, 'Excel1.sav', file_label='Excel1 data', variable_value_labels=meta.variable_value_labels)

This code reads an Excel file named 'Excel1.xlsx', converts it to an SPSS-compatible format using the 'pyreadstat' package, and saves the resulting file as 'Excel1.sav'. You will need to install the 'pandas' and 'pyreadstat' packages to run this code.