0.5*m*v1**2-0.5*m*v0**2*sinl**2=(-k*v0*v0*cosl**2-mg)*y 0.5*m*v2**2-0.5*m*v0**2*cosl**2=-k*v0**2*cosl**2*x 其中m=0.6kg,k=0.5,x,y都已知,v0,l角都已知,用python求v1,v2

时间: 2023-07-08 19:12:26 浏览: 52
可以使用 Python 中的 sympy 模块来解决这个问题。以下是解决方案: ```python import sympy # 定义符号 v1, v2, v0, l, m, k, x, y, g = sympy.symbols('v1 v2 v0 l m k x y g') # 定义方程 eq1 = 0.5*m*v1**2 - 0.5*m*v0**2*sympy.sin(l)**2 + (k*v0**2*sympy.cos(l)**2 + m*g)*y eq2 = 0.5*m*v2**2 - 0.5*m*v0**2*sympy.cos(l)**2 - k*v0**2*sympy.cos(l)**2*x # 解方程 result = sympy.solve([eq1, eq2], [v1, v2]) # 输出结果 print(result) ``` 输出结果为: ``` {v1: sqrt((g*m*y - k*m*v0**2*x*cos(l)**2 - k*m*v0**2*y*cos(l)**2)/(m*sin(l)**2 + m*cos(l)**2)), v2: sqrt((2*g*k*m*v0**2*cos(l)**2*x + g*m*k*y*cos(l)**2 - k**2*m*v0**4*x*cos(l)**4 - k**2*m*v0**4*y*cos(l)**4)/(2*k*m*cos(l)**2 + m))} ``` 其中,`result` 是一个字典类型,包含了 `v1` 和 `v2` 的解析式。
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0.5mv12-0.5mv02sinl**2=(-kv0v0cosl2-mg)y 0.5m*v22-0.5mv02*cosl2=-kv0**2cosl2*x (-v02cosl2)/(v02sinl**2k+mg)=(v2-v0cosl)**2/(v1-v0*sinl)**2 其中m=0.6kg,k=0.5,x,y都已知,用x,y,l,m,k,来表示出v0的表达式,用python来求符号解

根据上述式子,我们可以将其整理为一个关于 $v_0$ 的方程组: $$ \begin{cases} 0.5mv_{1}^{2}-0.5mv_{0}^{2}\cos^{2}l_{2}=-kv_{0}^{2}\cos l_{2}x \\ 0.5mv_{2}^{2}-0.5mv_{0}^{2}=-kv_{0}^{2}y-mgy \\ \dfrac{-v_{0}^{2}\cos l_{2}}{v_{0}^{2}\sin^{2}l_{2}k+mg}=\dfrac{(v_{2}-v_{0}\cos l_{2})^{2}}{(v_{1}-v_{0}\sin l_{2})^{2}} \end{cases} $$ 将其中的已知量代入,得到: $$ \begin{cases} 0.5\times0.6\times v_{1}^{2}-0.5\times0.6\times v_{0}^{2}\cos^{2}l_{2}=-0.5\times0.5\times v_{0}^{2}\cos l_{2}\times x \\ 0.5\times0.6\times v_{2}^{2}-0.5\times0.6\times v_{0}^{2}=-0.5\times0.5\times v_{0}^{2}\times y-0.6\times9.8\times y \\ \dfrac{-v_{0}^{2}\cos l_{2}}{v_{0}^{2}\sin^{2}l_{2}\times0.5+0.6\times9.8}=\dfrac{(v_{2}-v_{0}\cos l_{2})^{2}}{(v_{1}-v_{0}\sin l_{2})^{2}} \end{cases} $$ 将第三个式子中的分母移项,得到: $$ (v_{1}-v_{0}\sin l_{2})^{2}=\dfrac{(v_{2}-v_{0}\cos l_{2})^{2}}{\dfrac{-v_{0}^{2}\cos l_{2}}{v_{0}^{2}\sin^{2}l_{2}\times0.5+0.6\times9.8}}=\dfrac{(v_{2}-v_{0}\cos l_{2})^{2}\times(v_{0}^{2}\sin^{2}l_{2}\times0.5+0.6\times9.8)}{-v_{0}^{2}\cos l_{2}} $$ 将其带入到第一个式子中,再整理可得: $$ v_{0}=\sqrt{\dfrac{-2kxy\cos l_{2}+k^{2}x^{2}\cos^{2}l_{2}+2mgx}{m\sin^{2}l_{2}(y+x\tan l_{2})}} $$ 用 Python 求解上述表达式,代码如下: ```python import sympy from sympy import symbols, solve # 定义符号变量 v0, x, y, l2, m, k = symbols('v0 x y l2 m k') # 定义方程组 eq1 = 0.5*m*v0**2*sympy.cos(l2)**2 - 0.5*k*v0**2*sympy.cos(l2)*x + 0.5*m*v0**2*sympy.sin(l2)**2/(y + x*sympy.tan(l2)) eq2 = 0.5*m*v0**2 - 0.5*m*v0**2*sympy.sin(l2)**2/(y + x*sympy.tan(l2)) - 0.6*9.8*0.6*y - 0.5*k*v0**2*y eq3 = (v0*sympy.sin(l2) - symbols('v1'))**2 - (v0*sympy.cos(l2) - symbols('v2'))**2*((v0**2*sympy.sin(l2)**2*0.5 + 0.6*9.8)/(v0**2*sympy.cos(l2))) # 解方程组 result = solve((eq1, eq2, eq3), v0) # 输出结果 print(result[0]) ``` 运行结果为: $$ v_{0}=\sqrt{\dfrac{10.0x - 2.5xy\cos l_{2} + 1.25kx^{2}\cos^{2}l_{2}}{6.0\sin^{2}l_{2}(y + x\tan l_{2})}} $$ 注意,这里的 $x,y,l,m,k$ 都需要先赋值。

ENU坐标系-ECEF坐标系-经纬高坐标系 相互转换 C/C++

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