with logger.contextualize传递多个值会报错吗

不会，logger.contextualize 可以接受多个键值对作为参数，并将它们添加到日志记录中。例如：

logger.contextualize(key1=value1, key2=value2)

如果你传递的键或值是无效的（例如，键或值为 None），则可能会引发错误。但是，只要你传递有效的键和值，就不会出现问题。

相关问题

with logger.contextualize传递多个值

你可以使用Python的字典（dictionary）来传递多个值。例如：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

context = {'user_id': 123, 'username': 'john_doe'}

with logger.contextualize(context):
    logger.info('User logged in')

在这个例子中，我们使用了一个名为 `context` 的字典来存储多个键值对。然后，我们将 `context` 作为参数传递给 `logger.contextualize()` 方法。在 `with` 代码块内部，我们可以像往常一样使用 `logger` 对象来记录日志，并且 `context` 字典中的键值对会自动添加到日志记录中。

注意，`contextualize()` 方法可以接受任何可迭代对象（iterable），但如果你想传递多个值，使用字典会更方便和易于阅读。

with logger.contextualize可以绑定回调函数吗

`logger.contextualize`方法可以绑定上下文信息到日志记录器中，但是它并不支持绑定回调函数。它的作用是在现有的日志记录器上创建一个新的日志记录器，该记录器具有额外的上下文信息，所有的日志记录都会包含这些信息。例如，以下代码可以将当前用户的ID绑定到日志记录器中：

import logging

def my_function(user_id):
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger = logger.contextualize(user_id=user_id)
    logger.info("This is a log message.")

在这个例子中，我们先获取默认的日志记录器，然后使用`contextualize`方法创建一个新的日志记录器，并将`user_id`作为上下文信息绑定到该记录器中。之后，我们就可以在该记录器上使用`info`方法记录日志了，该日志将包含`user_id`信息。