python自带数据集的算法案例

以下是 Python 自带数据集的算法案例：

1. 鸢尾花数据集(Iris Dataset)：用于分类问题。可以使用 KNN、决策树、支持向量机等算法进行分类。

2. 手写数字数据集(Digits Dataset)：用于分类问题。可以使用 KNN、决策树、神经网络等算法进行分类。

3. 波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset)：用于回归问题。可以使用线性回归、决策树回归、随机森林回归等算法进行预测。

4. 手写字母数据集(Letter Recognition Dataset)：用于分类问题。可以使用 KNN、决策树、神经网络等算法进行分类。

5. 手写汉字数据集(Chinese Characters Dataset)：用于分类问题。可以使用 KNN、决策树、神经网络等算法进行分类。

6. MNIST 数据集：用于图像识别问题。可以使用卷积神经网络、深度学习等算法进行图像识别。

以上是 Python 自带数据集的一些算法案例，这些数据集都可以通过 Scikit-learn 库进行加载和使用。