基于轮廓检测的图像矫正流程
时间: 2024-05-19 19:10:44 浏览: 113
基于轮廓检测的图像矫正流程通常包括以下步骤:
1. 图像预处理:对原始图像进行预处理,包括灰度化、二值化、去噪等操作,以便后续轮廓检测。
2. 轮廓检测:使用边缘检测算法(如Canny算法)或形态学操作(如膨胀、腐蚀等)检测图像中的轮廓。
3. 轮廓筛选:根据轮廓的形状、大小等特征,筛选出符合要求的轮廓,如矩形或四边形轮廓。
4. 矩形拟合:对筛选出的轮廓进行矩形拟合,得到矩形的位置、角度等信息。
5. 透视变换:根据矩形位置和角度信息,进行透视变换,将图像矫正为水平或垂直方向。
6. 图像后处理:对矫正后的图像进行后续处理,如裁剪、调整亮度、对比度等操作,以获得最终的矫正图像。
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