select nvc_name,i_cp_identifier,rank()over(partition by nvc_name order by i_cp_identifier)as 名字排序 from t_contact_person group by nvc_name,i_cp_identifier;在这个SQL语句中，怎么编写SQL：进一步找到名字排序=1的内容？

可以在原有 SQL 语句的基础上添加一个外层 SELECT，使用 WHERE 子句筛选出排名为 1 的记录，如下所示：

SELECT nvc_name, i_cp_identifier, 名字排序
FROM (
  SELECT nvc_name, i_cp_identifier, RANK() OVER (PARTITION BY nvc_name ORDER BY i_cp_identifier) AS 名字排序
  FROM t_contact_person
  GROUP BY nvc_name, i_cp_identifier
) AS t
WHERE 名字排序 = 1;

在这个 SQL 语句中，外层 SELECT 语句选择了第一层查询结果中的 nvc_name、i_cp_identifier 和 名字排序 三个字段，其中 名字排序 是第一层查询结果中计算出的字段。第一层查询语句与你给出的 SQL 语句相同，使用 RANK() OVER (PARTITION BY nvc_name ORDER BY i_cp_identifier) AS 名字排序 计算出每个 nvc_name 分组中 i_cp_identifier 的排名。最后，WHERE 子句选择了排名为 1 的记录。

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mongo_conn = MongoClient( host='127.0.0.1', port=27017, username='uywb', password='sEV+lXxkLa', authSource='ywb_distribution', connect=True ) sqlserver_result = sqlserver_cursor.fetchall() for row in sqlserver_result: i_ui_identifier = row[0] nvc_user_name = row[1] nvc_company = row[2] nvc_phone = row[3] mongo_conn.execute("user_info.insert(i_ui_identifier,nvc_user_name,nvc_company,nvc_phone) VALUES (%s,%s,%s,%s)",(i_ui_identifier,nvc_user_name,nvc_company,nvc_phone))为什么报错说： mongo_conn.execute("user_info.insert(i_ui_identifier,nvc_user_name,nvc_company,nvc_phone) VALUES (%s,%s,%s,%s) ",(i_ui_identifier,nvc_user_name,nvc_company,nvc_phone)) TypeError: 'Database' object is not callable，怎么编写Python代码修改呢

MongoClient对象没有execute方法，所以会抛出TypeError异常。正确的语法应该是使用MongoClient的db属性来获取数据库对象，然后使用数据库对象的collection属性来获取集合对象，最后使用集合对象的insert_one方法来插入数据。修改后的代码如下所示：

from pymongo import MongoClient

mongo_conn = MongoClient(
    host='127.0.0.1',
    port=27017,
    username='uywb',
    password='sEV+lXxkLa',
    authSource='ywb_distribution',
    connect=True
)

db = mongo_conn.ywb_distribution  # 获取数据库对象
collection = db.user_info  # 获取集合对象

sqlserver_result = sqlserver_cursor.fetchall()
for row in sqlserver_result:
    i_ui_identifier = row[0]
    nvc_user_name = row[1]
    nvc_company = row[2]
    nvc_phone = row[3]
    collection.insert_one({
        'i_ui_identifier': i_ui_identifier,
        'nvc_user_name': nvc_user_name,
        'nvc_company': nvc_company,
        'nvc_phone': nvc_phone
    })  # 插入数据

这样就能正确地将数据插入到MongoDB中了。

user_info.insert (i_ui_identifier,nvc_user_name,nvc_company,nvc_phone) VALUES (%s,%s,%s,%s)",(i_ui_identifier,nvc_user_name,nvc_company,nvc_phone)这样写python代码，对吗？如何修改

这段代码是SQL语句，不是Python代码。如果你要在Python中执行这个SQL语句，可以使用Python中的数据库操作模块，如pymysql、sqlite3、psycopg2等。以pymysql为例，代码可以写成：

import pymysql

connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='database')
cursor = connection.cursor()

i_ui_identifier = 1
nvc_user_name = 'John'
nvc_company = 'ABC Company'
nvc_phone = '1234567890'

sql = "INSERT INTO user_info (i_ui_identifier, nvc_user_name, nvc_company, nvc_phone) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
values = (i_ui_identifier, nvc_user_name, nvc_company, nvc_phone)

cursor.execute(sql, values)
connection.commit()

cursor.close()
connection.close()

这样就可以成功向数据库中插入一条数据了。如果你要修改这段代码，可以根据你的需求修改变量的值和SQL语句。