写一段matlab的增强雷达弱目标回波信号，减小强杂波的代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于对接收到的雷达回波信号进行增强处理，以减小强杂波的影响并提高弱目标的检测性能。该代码实现了一个基于小波变换的去噪和降低杂波的方法，可以对接收到的信号进行处理，并输出增强后的结果。

% 模拟接收到的雷达信号
fs = 100e3; % 采样率
t = 0:1/fs:0.2; % 采样时间
f0 = 10e3; % 起始频率
f1 = 20e3; % 终止频率
s = chirp(t,f0,t(end),f1); % 发射信号
s_delayed = [zeros(1,round(0.05*fs)),s,zeros(1,round(0.05*fs))]; % 延迟后的信号
s_received = awgn(s_delayed,20,'measured'); % 添加高斯白噪声

% 去噪和降低杂波
level = 2; % 小波分解层数
wname = 'db4'; % 小波基函数
thr_s = 0.4; % 软阈值
thr_h = 0.6; % 硬阈值

[C, L] = wavedec(s_received, level, wname); % 小波分解
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',C,L); % 计算阈值
thr(1:level) = thr(1:level) * thr_s; % 软阈值
thr(level+1:length(thr)) = thr(level+1:length(thr)) * thr_h; % 硬阈值
Cnew = wthresh(C,'s',thr); % 软阈值去噪
Cnew(1:L(level+1)) = C(L(level)+1:L(level+1)); % 降低杂波
s_enhanced = waverec(Cnew, L, wname); % 小波重构

% 输出结果
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t,s,'b',t,s_received,'r');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('雷达接收到的信号');
legend('发射信号','接收信号');

subplot(2,1,2);
plot(t,s,'b',t,s_enhanced,'r');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('增强后的目标信号');
legend('目标信号','增强后的信号');

该代码首先模拟了一个 FMCW 雷达接收到的信号，包括一个 chirp 调频信号和一些高斯白噪声。接着，代码实现了一个基于小波变换的信号增强方法，通过对接收信号进行小波分解，计算出软阈值和硬阈值，并对小波系数进行软阈值去噪和降低杂波的处理，最后进行小波重构，得出增强后的目标信号。最后，代码将发射信号、接收信号和增强后的信号绘制在图形界面上，方便用户进行观察和分析。