AC算法和trie树 KMP的关系

AC算法和KMP算法都是字符串匹配算法，而Trie树是一种数据结构，用于存储和查找字符串。KMP算法是基于前缀匹配的思想实现的，它可以在O(n+m)的时间复杂度内完成字符串匹配，其中n和m分别是文本串和模式串的长度。AC自动机是在Trie树的基础上加入了类似KMP算法中的next数组的优化，它可以在O(n)的时间复杂度内完成多模式匹配，其中n是文本串的长度。

具体来说，AC自动机在Trie树的基础上加入了fail指针，用于处理匹配失败时的跳转。AC自动机的匹配过程可以看作是在Trie树上进行遍历，当匹配失败时根据fail指针跳转到下一个可能匹配成功的位置，这个过程类似于KMP算法中的next数组的计算过程。因此，AC自动机可以看作是在Trie树上运用了KMP算法的优化。

总的来说，AC自动机和KMP算法都是字符串匹配算法，但是AC自动机在Trie树的基础上加入了类似KMP算法中的next数组的优化，可以实现多模式匹配。