如何在matlab中导入python中训练好的TensorFlow模型

您可以使用 MATLAB 中的 Python API，将 TensorFlow 模型加载到 Python 中，然后将其导出为 MATLAB 中支持的格式，例如 MATLAB 中的 .mat 文件。具体而言，您需要使用 TensorFlow 的 Python API 加载模型，然后使用 MATLAB 的 Python API 将其导出为 .mat 文件。以下是一个可能的示例代码：

import tensorflow as tf
import matlab.engine

# Load the TensorFlow model
with tf.Session() as sess:
    saver = tf.train.import_meta_graph('model.ckpt.meta')
    saver.restore(sess, 'model.ckpt')
    graph = tf.get_default_graph()
    input_tensor = graph.get_tensor_by_name('input:0')
    output_tensor = graph.get_tensor_by_name('output:0')

    # Use MATLAB Python API to save the model to .mat file
    eng = matlab.engine.start_matlab()
    eng.workspace['input_tensor'] = matlab.double(input_tensor.eval())
    eng.workspace['output_tensor'] = matlab.double(output_tensor.eval())
    eng.save('model.mat', 'input_tensor', 'output_tensor')
    eng.quit()

请注意，以上代码仅供参考，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。