2.定义一个Initiate()函数,建立二叉树的头结点。 3.画出结点加入二叉链表的左子树示意图;定义一个函数Bnode *InsertLnode(Bnode *curr,DataType x),将数据域为x的结点插入至当前结点curr的左子树
时间: 2023-05-17 09:07:05 浏览: 50
好的,我可以回答你的问题。下面是我的回答:
2. 这是一个Initiate()函数的示例代码,可以用来建立二叉树的头结点:
```
Bnode* Initiate() {
Bnode* root = new Bnode;
root->data = 0;
root->left = NULL;
root->right = NULL;
return root;
}
```
3. 这是一个结点加入二叉链表的左子树示意图:
```
curr
/ \
/ \
/ \
/ \
new_node curr->left
```
这是一个InsertLnode()函数的示例代码,可以将数据域为x的结点插入至当前结点curr的左子树:
```
Bnode* InsertLnode(Bnode* curr, DataType x) {
Bnode* new_node = new Bnode;
new_node->data = x;
new_node->left = NULL;
new_node->right = NULL;
curr->left = new_node;
return new_node;
}
```
希望我的回答能够帮到你!
相关问题
cv2.drawMatches这个函数的使用方法
cv2.drawMatches是OpenCV中用于绘制两张图片中匹配的特征点的函数。它需要以下几个参数:
1. img1:第一张图片
2. keypoints1:第一张图片中的关键点
3. img2:第二张图片
4. keypoints2:第二张图片中的关键点
5. matches:特征点匹配关系(Match)数组
6. outImg:输出图像
7. matchColor:匹配点的颜色
8. singlePointColor:没有匹配的点的颜色
9. flags:绘制类型,默认为cv2.DrawMatchesFlags_DEFAULT
使用方法如下:
```
import cv2
img1 = cv2.imread('img1.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('img2.jpg', 0)
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2, None)
# BFMatcher with default params
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1, des2, k=2)
# Apply ratio test
good = []
for m, n in matches:
if m.distance < 0.75 * n.distance:
good.append(m)
# Draw matches
img3 = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, good, None, flags=2)
cv2.imshow("Matches", img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码将在两张输入图片中计算SIFT特征点和描述符,并使用BFMatcher算法进行特征点匹配,然后应用比率测试过滤不正确的匹配点,并最终绘制所有正确匹配点的连接线。绘制的图像将显示在一个新窗口中,直到用户按下任意键为止。
dynamic web twain java_扫描识别工具Dynamic Web TWAIN使用教程:建立一个“Hello World”扫描页面...
好的,我会尽力回答您的问题。
首先,需要确保已经安装了Dynamic Web TWAIN Java插件。接着,按照以下步骤建立一个“Hello World”扫描页面:
1. 在您的Web应用程序中创建一个新的JSP文件(例如:scan.jsp)。
2. 在JSP文件中添加以下代码:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Hello World Scan Page</title>
</head>
<body>
<h1>Hello World Scan Page</h1>
<object id="dwtcontrolContainer"></object>
<script type="text/javascript" src="../Resources/dynamsoft.webtwain.initiate.js"></script>
<script type="text/javascript">
Dynamsoft.WebTwainEnv.AutoLoad = false;
Dynamsoft.WebTwainEnv.Containers = [{ContainerId: 'dwtcontrolContainer', Width: 270, Height: 350}];
Dynamsoft.WebTwainEnv.ProductKey = 'LICENSE-KEY-GOES-HERE';
Dynamsoft.WebTwainEnv.ResourcesPath = '../Resources';
Dynamsoft.WebTwainEnv.Load();
</script>
</body>
</html>
```
请注意将 `LICENSE-KEY-GOES-HERE` 替换为您的Dynamic Web TWAIN许可证密钥。
3. 在您的Web应用程序中创建一个名为“Resources”的文件夹,并将以下文件从Dynamic Web TWAIN Java安装文件夹中复制到该文件夹中:
- dwt_trial_license.js
- dynamsoft.webtwain.initiate.js
- dynamsoft.webtwain.config.js
- dynamsoft.webtwain.install.js
- dynamsoft.webtwain.plugin.js
- dynamsoft.webtwain.scan.js
- dynamsoft.webtwain.env.js
- dwtstyle.css
- dwticon.gif
4. 将您的Web应用程序部署到Web服务器上,并在浏览器中访问scan.jsp页面。您应该会看到一个“Hello World”标题和一个空白的扫描仪控件。
5. 点击扫描仪控件中的“扫描”按钮,您应该会看到一个弹出窗口,询问您扫描的设置。
6. 配置您的扫描设置后,单击“扫描”按钮。如果一切正常,您应该可以看到扫描的图像显示在扫描仪控件中。
这只是一个简单的“Hello World”示例,Dynamic Web TWAIN Java插件提供了更多高级功能,例如自动文本识别,自动文档分割和多页扫描等。希望这可以帮助您开始使用Dynamic Web TWAIN Java插件。