python读取csv文件指定列，比较大小

好的，针对您的问题，您可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，然后使用pandas库来处理数据。

具体步骤如下：

1. 导入csv和pandas模块

import csv
import pandas as pd

2. 使用csv模块读取csv文件，并选择需要比较的列，将数据存储在列表中：

data = []
with open('your_file.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        data.append(row[column_index])

其中，`column_index`是您需要比较的列的索引。

3. 将列表转换为pandas的DataFrame对象，并使用`sort_values()`方法将数据按照大小进行排序：

df = pd.DataFrame({'column_name': data})
sorted_df = df.sort_values('column_name')

其中，`column_name`是您需要比较的列的名称。

4. 如果您需要获取最大值和最小值，可以使用以下代码：

max_value = sorted_df.iloc[-1]['column_name']
min_value = sorted_df.iloc[0]['column_name']

这样就可以获取到您所需要的最大值和最小值了。

希望这个回答能够帮助到您！