这些模型都是什么时候提出的

这些模型的提出时间不尽相同，以下是它们的简要介绍及提出时间：

1. CN-SENet：这是一种使用双向LSTM和注意力机制的中文三元组抽取模型，由李卓桓等人于2018年提出。

2. Bert-BiLSTM-Attention：这是一种基于Bert预训练模型、结合双向LSTM和注意力机制的中文三元组抽取模型，由谭松波等人于2019年提出。

3. TripletNet：这是一种使用卷积神经网络和三元组损失函数来进行中文三元组抽取的模型，由周宏等人于2019年提出。

4. TripletAttention：这是一种基于注意力机制和三元组损失函数的中文三元组抽取模型，由李志强等人于2019年提出。

这些模型的提出时间都比较近，都是在2018年或2019年提出的，显示出中文三元组识别在近年来得到了越来越多的关注。