用matlab实现彩色图像转化为素描

将彩色图像转化为素描可以通过将图像转化为灰度图像，然后应用图像处理算法实现。下面是一个简单的示例代码，可以将彩色图像转化为素描：

% 读取彩色图像
img = imread('lena.png');

% 转化为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 应用中值滤波平滑图像
smoothImg = medfilt2(grayImg);

% 应用Sobel算子计算边缘图像
edgeImg = edge(smoothImg, 'Sobel');

% 反色处理得到负片效果
negImg = 255 - edgeImg;

% 显示彩色图像和素描图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Color Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(negImg);
title('Sketch Image');

这个示例代码包含以下步骤：

1. 读取彩色图像。

2. 将彩色图像转化为灰度图像。

3. 应用中值滤波平滑图像，减少噪声。

4. 应用Sobel算子计算边缘图像，突出图像的边缘信息。

5. 反色处理得到负片效果，增强图像的对比度和轮廓。

6. 显示彩色图像和素描图像。

需要注意的是，这个示例代码只是一个简单的实现，可能需要根据实际需求进行修改和优化，例如调整滤波器大小和阈值等参数。

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function sketch = photoToSketch(imagePath)
    % Read the input image
    img = imread(imagePath);
    
    % Convert to grayscale and apply Gaussian blur
    grayImg = rgb2gray(img);
    blurredGrayImg = imgaussfilt(grayImg, 2);

    % Detect edges using Canny method
    edgeMap = edge(blurredGrayImg,'Canny');

    % Invert colors and blend with original for better contrast
    invertedEdgeMap = imcomplement(edgeMap);
    finalSketch = uint8(ones(size(invertedEdgeMap)) * 255 .* double(invertedEdgeMap));

    imshow(finalSketch); title('Generated Sketch');
end

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