帮我封装一个用Python键鼠自动化脚本方便调用

当然可以，以下是一个简单的用Python实现的键鼠自动化脚本：

import pyautogui
import time

def auto_click(x, y):
    pyautogui.moveTo(x, y, duration=0.25)
    pyautogui.click()

def auto_type(text):
    pyautogui.typewrite(text)

def auto_scroll(distance):
    pyautogui.scroll(distance)

def auto_wait(seconds):
    time.sleep(seconds)

你可以根据自己的需要调用这些函数，比如：

auto_click(100, 100)  # 在屏幕坐标(100, 100)处点击鼠标左键
auto_type('Hello, world!')  # 在当前焦点窗口中输入文本
auto_scroll(10)  # 向上滚动10个单位
auto_wait(1)  # 等待1秒钟

希望这个脚本能够帮助到你。

相关问题

封装一个接口自动化脚本

好的，接下来我将引导你封装一个接口自动化脚本。

首先，你需要选择一种编程语言来编写你的脚本。比较流行的语言有Python、Java、JavaScript等。这里我以Python为例。

接着，你需要安装Python的requests库，用于发送HTTP请求。你可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install requests

然后，你需要定义一个函数来发送HTTP请求。以下是一个简单的函数示例：

import requests

def send_request(method, url, headers=None, data=None):
    response = requests.request(method, url, headers=headers, data=data)
    return response

这个函数使用requests库发送HTTP请求，并返回响应对象。

接下来，你可以编写测试用例，调用send_request函数来发送请求，并对响应进行断言。以下是一个简单的测试用例示例：

def test_get_user():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1"
    response = send_request("GET", url)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["name"] == "Leanne Graham"

这个测试用例发送一个GET请求获取用户信息，并断言响应的状态码和用户名称。

最后，你可以使用unittest或pytest等测试框架来运行测试用例，并生成测试报告。以下是一个简单的示例：

import unittest

class TestAPI(unittest.TestCase):
    def test_get_user(self):
        url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1"
        response = send_request("GET", url)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertEqual(response.json()["name"], "Leanne Graham")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

这个示例使用unittest框架来运行测试用例，并生成测试报告。

这就是一个简单的接口自动化脚本的封装过程。你可以根据你的需求进行修改和扩展。

python接口自动化测试logging封装调用

logging是Python内置的模块，它提供了一个灵活的日志记录系统。在接口自动化测试中，我们可以使用logging模块来输出测试日志，以便于调试和分析测试结果。下面是一个简单的logging封装调用示例：

import logging

class Logger(object):
    def __init__(self, logger_name):
        self.logger = logging.getLogger(logger_name)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

        console_handler = logging.StreamHandler()
        console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        console_handler.setFormatter(formatter)

        file_handler = logging.FileHandler(filename='test.log')
        file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        file_handler.setFormatter(formatter)

        self.logger.addHandler(console_handler)
        self.logger.addHandler(file_handler)

    def get_logger(self):
        return self.logger

在上面的代码中，我们定义了一个Logger类，它接受一个logger_name参数，并初始化一个logger对象。我们可以通过调用get_logger()方法来获取这个logger对象。

在初始化logger对象时，我们设置了logger的日志级别为DEBUG，这意味着logger会记录所有级别为DEBUG及以上的日志。我们还定义了两个handler，一个是console_handler，它将日志输出到控制台；另一个是file_handler，它将日志输出到文件中。我们设置了两个handler的日志级别都为DEBUG，并且使用了同一个formatter来格式化日志输出。

在接口自动化测试中，我们可以使用Logger类来记录测试日志。例如：

logger = Logger('test').get_logger()

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

上面的代码会输出不同级别的日志信息，并分别输出到控制台和文件中。我们可以通过分析这些日志信息来诊断和调试测试问题。