在matlab中用抛物线法求解函数的极小值点和极小值的代码
时间: 2024-02-25 08:55:13 浏览: 72
以下是一个使用抛物线法求解函数极小值点和极小值的Matlab代码示例:
```matlab
% 定义要求解的函数
function y = myfun(x)
y = x^2 + 2*x + 1;
end
% 使用抛物线法求解函数的极小值点和极小值
x0 = 0; % 初始值
options = optimset('Display','iter','TolFun',1e-6); % 设置参数
[xmin, fval] = fminsearch(@myfun, x0, options); % 调用fminsearch函数
% 输出结果
fprintf('极小值点:%f\n', xmin);
fprintf('极小值:%f\n', fval);
```
其中,optimset函数用于设置参数,'Display'表示显示迭代信息,'TolFun'表示函数值收敛的容差。输出结果为求解得到的极小值点和极小值。
相关问题
在matlab中用抛物线法求解函数的极小值点和极小值
抛物线法是一种常用的非线性优化算法,可以用来求解函数的极小值点和极小值。在Matlab中,可以使用fminsearch函数实现抛物线法。具体步骤如下:
1. 定义函数:首先需要定义要求解的函数,例如:
```
function y = myfun(x)
y = x^2 + 2*x + 1;
end
```
2. 调用fminsearch函数:使用fminsearch函数进行求解,例如:
```
x0 = 0; % 初始值
[xmin, fval] = fminsearch(@myfun, x0);
```
其中,@myfun表示要求解的函数句柄,x0为初始值,xmin为求解结果(即极小值点),fval为函数的极小值。
需要注意的是,抛物线法容易陷入局部最小值,因此需要选择合适的初始值和调整参数来优化算法效果。
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