一个完整的python爬取网易buff热门饰品数据,并以网页形式展示出来的代码

时间: 2023-09-20 22:04:48 浏览: 86
好的,以下是一个完整的Python爬取网易BUFF热门饰品数据,并以网页形式展示出来的代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): url = 'https://buff.163.com/market/goods?game=csgo#tab=selling&page_num=1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') items = soup.find_all('div', {'class': 'items'}) data = [] for item in items: name = item.find('div', {'class': 'name'}).get_text() price = item.find('div', {'class': 'price'}).get_text() data.append([name, price]) return render_template('index.html', data=data) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 上面的代码中,我们定义了一个Flask应用,并在根路径下定义了一个视图函数index。在index函数中,我们使用requests和beautifulsoup库来爬取网易BUFF热门饰品数据,并将数据保存在一个列表中。最后,我们使用render_template方法将数据传递给模板文件index.html,并渲染模板文件生成HTML页面。 下面是index.html模板文件的代码: ```html <!doctype html> <html> <head> <title>网易BUFF热门饰品数据</title> </head> <body> <table> <thead> <tr> <th>名称</th> <th>价格</th> </tr> </thead> <tbody> {% for item in data %} <tr> <td>{{ item[0] }}</td> <td>{{ item[1] }}</td> </tr> {% endfor %} </tbody> </table> </body> </html> ``` 上面的代码中,我们使用了Jinja2模板引擎来渲染HTML页面。我们在模板文件中定义了一个表格,用于展示爬取到的数据。最后,我们使用for循环来遍历数据列表,并将每个饰品的名称和价格显示在表格中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

介绍一个高性能16串口转以太网模块(FPGA+W5500)

串口部分利用串口数据收发硬件加速器,充分利用Buff及FiFO资源,从而极大程度上的提高了16串口的数据调度能力。与此同时,网络部分采用ToE技术的W5500,从而极大程度上的降低了系统中断及数据收发资源损耗,节省系统...
recommend-type

双BUFF乒乓操作案例

乒乓操作的处理流程为:输入数据通过“输入数据选择单元"将数据等时分配到两个数据缓冲模块中,在第一个缓冲周期,将输入的数据流缓存到“数据缓冲模块1"中,在第二个缓冲周期,通过“输入数据单元”切换,将输入的...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望