请用R语言中的patternplo包画一个非常漂亮的柱状图 X轴从左到右变量从大到小排序 柱状图颜色由分类一填充 柱状图底纹由分类二填充

以下是一个例子代码，你可以根据你的数据进行相应的修改：

library(patternplot)

# 生成数据
set.seed(123)
data <- data.frame(
  Category1 = rep(c("A", "B", "C"), each = 3),
  Category2 = rep(c("X", "Y", "Z"), times = 3),
  Value = runif(9, 0, 10)
)

# 按照值从大到小排序
data <- data[order(data$Value, decreasing = TRUE), ]

# 绘制柱状图
pattern_plot(
  data = data,
  x = "Category1",
  y = "Value",
  fill = "Category1",
  pattern = "Category2",
  geom = "bar",
  sort_x = TRUE, # 按照X轴从左到右排序
  fill_palette = "Set1", # 设置填充颜色
  pattern_palette = "Set2", # 设置底纹颜色
  pattern_density = 3 # 设置底纹密度
)

这是一个简单的例子，你可以根据自己的需求进行相应的修改和调整，例如添加标题、调整字体大小等。

相关问题

用R语言画一个非常漂亮的柱状图 X轴从左到右变量从小到大排序 再填充不同的颜色的底纹

以下是一个例子，使用R语言的ggplot2包：

# 载入ggplot2包
library(ggplot2)

# 创建数据框
df <- data.frame(x = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), y = c(10, 20, 30, 40, 50, 60))

# 将x从小到大排序
df$x <- factor(df$x, levels = rev(sort(unique(df$x))))

# 创建颜色向量
colors <- c("#FFC61E", "#7F3B08", "#F7D1D1", "#D71A1A", "#F7A8A8", "#FF7F00")

# 绘制柱状图
ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = x)) +
  geom_bar(stat = "identity", color = "black") +
  scale_fill_manual(values = colors) +
  labs(title = "柱状图", x = "变量", y = "数值") +
  theme_classic() +
  theme(legend.position = "none")

结果如下所示，柱状图按照变量从小到大排序，并使用不同的颜色填充底纹：


以下是用R语言中的patternplot包的patternbar函数画一个非常漂亮的柱状图，X轴从左到右变量从大到小排序，柱状图颜色由分类一填充，柱状图底纹由分类二填充的代码，请把代码写正确

library(patternplot)

# 虚构数据
data <- data.frame(category1 = rep(c("A", "B", "C"), each = 5),
category2 = rep(c("D", "E"), each = 2, times = 5),
value = rnorm(15, mean = 50, sd = 10))

# 按照value从大到小排序
data <- data[order(data$value, decreasing = TRUE),]

# 画图
patternbar(data$value, data$category1, pattern = data$category2,
xlab = "Category", ylab = "Value",
main = "Patternbar Example", col = brewer.pal(n = 3, name = "Set1"))