MATLAB对原始矩阵应用极差正规化方法进行数据规格化

在MATLAB中，对原始矩阵应用极差规范化（Min-Max Scaling，也称为最小最大标准化）的过程通常包括以下几个步骤：

1. **计算范围**：首先找出矩阵中的最小值(minimum)和最大值(maximum)。这可以使用`min()`和`max()`函数完成。

   min_val = min(matrix);
   max_val = max(matrix);

2. **规范化**：接着，对于矩阵中的每个元素`x`，我们将它转换为 `(x - min_val) / (max_val - min_val)` 的形式。这个公式将所有的数值映射到0到1之间，如果原值等于最小值，则结果是0；如果等于最大值，则结果是1。

   normalized_matrix = (matrix - min_val) ./ (max_val - min_val);

3. **替换原始矩阵**：如果你希望保留原始矩阵不变并创建一个新的规范化版本，可以用`normalize_data = normalized_matrix`。如果你想直接修改原始矩阵，那么`matrix = normalized_matrix`。

应用极差规范化后，数据就具有一致的比例尺度，并且更容易比较和可视化。