MATLAB对原始矩阵应用极差正规化方法进行数据规格化

时间: 2024-09-24 21:26:23 浏览: 16
在MATLAB中,对原始矩阵应用极差规范化(Min-Max Scaling,也称为最小最大标准化)的过程通常包括以下几个步骤: 1. **计算范围**:首先找出矩阵中的最小值(minimum)和最大值(maximum)。这可以使用`min()`和`max()`函数完成。 ```matlab min_val = min(matrix); max_val = max(matrix); ``` 2. **规范化**:接着,对于矩阵中的每个元素`x`,我们将它转换为 `(x - min_val) / (max_val - min_val)` 的形式。这个公式将所有的数值映射到0到1之间,如果原值等于最小值,则结果是0;如果等于最大值,则结果是1。 ```matlab normalized_matrix = (matrix - min_val) ./ (max_val - min_val); ``` 3. **替换原始矩阵**:如果你希望保留原始矩阵不变并创建一个新的规范化版本,可以用`normalize_data = normalized_matrix`。如果你想直接修改原始矩阵,那么`matrix = normalized_matrix`。 应用极差规范化后,数据就具有一致的比例尺度,并且更容易比较和可视化。
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