pandas中筛选出符合条件的数据具体怎么实现？给出代码样例

可以使用pandas的boolean indexing来筛选出符合条件的数据。具体实现方法如下：

假设我们有一个DataFrame df，其中有一列为age，我们想要筛选出age大于等于18的数据，可以使用以下代码：

df[df['age'] >= 18]

其中，df['age'] >= 18会返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否满足条件。然后，将这个Series作为索引，即可得到符合条件的数据。

完整代码样例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [20, 25, 18, 30],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']})

# 筛选出age大于等于18的数据
result = df[df['age'] >= 18]

print(result)

输出结果为：

name age gender
0 Alice 20 F
1 Bob 25 M
2 Charlie 18 M
3 David 30 M

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