写一段sas数据集代码

时间: 2023-06-01 14:04:40 浏览: 72
下面是一段SAS数据集代码,用于创建一个名为"mydata"的数据集,其中包含了三个变量:"id"、"age"和"gender"。 ``` data mydata; input id age gender $; datalines; 1 25 Male 2 30 Female 3 40 Male 4 22 Female 5 36 Male ; run; ``` 解释: - "data mydata;" 表示创建一个名为"mydata"的数据集。 - "input id age gender $;" 表示这个数据集包含三个变量,分别为"id"、"age"和"gender",其中"gender"是一个字符变量。 - "datalines;" 表示接下来的数据是直接输入的,而不是从外部文件导入的。 - "1 25 Male" 表示第一行数据,其中"id"为1,"age"为25,"gender"为"Male"。 - "run;" 表示SAS程序的结束。
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SAS写一段代码建立LSTM模型

你好,以下是建立 LSTM 模型的 SAS 代码: /* 导入数据 */ proc import datafile="your_data_file.csv" out=data dbms=csv replace; run; /* 划分训练集和测试集 */ data data_train data_test; set data; if mod(_n_, 5) = 0 then output data_test; else output data_train; run; /* 建立 LSTM 模型 */ proc deepLearn data=data_train outweights=weights; input x1-x10; target y; datalines; ... ; /* 使用测试集评估模型 */ proc deepLearn evalweights=weights data=data_test; input x1-x10; target y; run; 希望这个回答对你有所帮助。

写一段时间序列分析的SAS代码

以下是一个简单的时间序列分析的SAS代码,以ARIMA模型为例: ``` /*导入时间序列数据*/ proc import datafile="your_dataset.csv" out=timeseries dbms=csv replace; run; /*设置时间序列数据格式*/ proc timeseries data=timeseries; id date interval=month accumulate=none; var variable_name; run; /*拆分训练集和测试集*/ data train test; set timeseries; if date < '2019-01-01' then output train; else output test; run; /*拟合ARIMA模型*/ proc arima data=train; identify var=variable_name nlag=12; run; proc arima data=train; estimate p=2 q=2; run; /*检验ARIMA模型*/ proc arima data=test; forecast lead=24 interval=month out=arima_forecast; estimate out=arima_estimate; run; /*输出ARIMA模型预测结果*/ proc print data=arima_forecast; var date variable_name _ARIMA_ lower upper; run; ``` 上述代码中,首先使用`proc import`导入时间序列数据,然后使用`proc timeseries`设置数据的时间格式。接着,使用`data`语句将数据集拆分为训练集和测试集。使用`proc arima`拟合ARIMA模型,并使用`identify`和`estimate`子语句确定模型参数。最后,使用`proc arima`检验模型并进行预测,输出预测结果。

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