写一段sas数据集代码

下面是一段SAS数据集代码，用于创建一个名为"mydata"的数据集，其中包含了三个变量："id"、"age"和"gender"。

data mydata;
input id age gender $;
datalines;
1 25 Male
2 30 Female
3 40 Male
4 22 Female
5 36 Male
;
run;

解释：

- "data mydata;" 表示创建一个名为"mydata"的数据集。
- "input id age gender $;" 表示这个数据集包含三个变量，分别为"id"、"age"和"gender"，其中"gender"是一个字符变量。
- "datalines;" 表示接下来的数据是直接输入的，而不是从外部文件导入的。
- "1 25 Male" 表示第一行数据，其中"id"为1，"age"为25，"gender"为"Male"。
- "run;" 表示SAS程序的结束。

相关问题

SAS写一段代码建立LSTM模型

你好，以下是建立 LSTM 模型的 SAS 代码：

/* 导入数据 */
proc import datafile="your_data_file.csv" out=data dbms=csv replace;
run;

/* 划分训练集和测试集 */
data data_train data_test;
set data;
if mod(_n_, 5) = 0 then output data_test;
else output data_train;
run;

/* 建立 LSTM 模型 */
proc deepLearn data=data_train outweights=weights;
input x1-x10;
target y;
datalines;
...
;

/* 使用测试集评估模型 */
proc deepLearn evalweights=weights data=data_test;
input x1-x10;
target y;
run;

希望这个回答对你有所帮助。

写一段时间序列分析的SAS代码

以下是一个简单的时间序列分析的SAS代码，以ARIMA模型为例：

/*导入时间序列数据*/
proc import datafile="your_dataset.csv" out=timeseries dbms=csv replace;
run;

/*设置时间序列数据格式*/
proc timeseries data=timeseries;
    id date interval=month accumulate=none;
    var variable_name;
run;

/*拆分训练集和测试集*/
data train test;
    set timeseries;
    if date < '2019-01-01' then output train;
    else output test;
run;

/*拟合ARIMA模型*/
proc arima data=train;
    identify var=variable_name nlag=12;
run;

proc arima data=train;
    estimate p=2 q=2;
run;

/*检验ARIMA模型*/
proc arima data=test;
    forecast lead=24 interval=month out=arima_forecast;
    estimate out=arima_estimate;
run;

/*输出ARIMA模型预测结果*/
proc print data=arima_forecast;
    var date variable_name _ARIMA_ lower upper;
run;

上述代码中，首先使用`proc import`导入时间序列数据，然后使用`proc timeseries`设置数据的时间格式。接着，使用`data`语句将数据集拆分为训练集和测试集。使用`proc arima`拟合ARIMA模型，并使用`identify`和`estimate`子语句确定模型参数。最后，使用`proc arima`检验模型并进行预测，输出预测结果。