利用MATLAB实现CNN算法的代码，并提供一个例子

好的，我可以为您提供一个MATLAB实现的CNN代码，并附上一个数字识别的例子。

首先，我们需要导入MNIST数据集：

% 导入MNIST数据集
[XTrain, YTrain] = digitTrain4DArrayData;
[XTest, YTest] = digitTest4DArrayData;

接下来，我们可以构建CNN模型：

% 构建CNN模型
layers = [
    imageInputLayer([28 28 1])
    convolution2dLayer(5,20)
    reluLayer
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer];

options = trainingOptions('sgdm', ...
    'MaxEpochs',10, ...
    'ValidationData',{XTest,YTest}, ...
    'ValidationFrequency',30, ...
    'Verbose',false, ...
    'Plots','training-progress');

net = trainNetwork(XTrain,YTrain,layers,options);

最后，我们可以使用测试集数据对模型进行测试，并输出预测结果：

% 对测试集数据进行预测并输出结果
YPred = classify(net,XTest);
accuracy = sum(YPred == YTest)/numel(YTest);
fprintf('Accuracy = %0.2f%%\n',accuracy*100);

这里的代码实现了一个简单的CNN模型，用于对手写数字进行识别。您可以根据自己的需求修改模型的结构和参数。

希望这个例子对您有所帮助！