phreg过程的共享脆弱模型
时间: 2023-02-07 16:05:33 浏览: 215
共享脆弱模型是一种特殊的多元回归模型,它被用来描述一组观察数据,其中每个观察单位都有一个时间变量和一个事件变量(通常是一个二元变量,表示是否发生事件)。 这种模型假设所有观察单位之间存在某种形式的关联,因此它们的时间变量之间也存在关联。 在phreg过程中,可以使用共享脆弱模型来估计每个观察单位的风险,并使用这些估计值来预测未来发生事件的可能性。
相关问题
sas程序中使用phreg过程的脆弱模型,演示代码
脆弱模型是指在计算生存分析中,对于一些缺失数据或者缺失特征,使用脆弱模型可以帮助我们对数据进行处理,从而得出更准确的结果。
在 SAS 中,我们可以使用 PHREG 过程来拟合生存模型,其中包括脆弱模型。
下面是一个演示代码,假设我们有一个包含生存时间和一些其他特征的数据集,并希望使用脆弱模型来分析数据:
```
/* 导入数据 */
data survival;
input time event $ cov1 cov2 cov3;
datalines;
5 1 0 0 1
7 1 0 1 0
9 0 0 1 1
12 0 1 0 0
15 1 0 0 1
18 0 1 1 0
;
run;
/* 使用 PHREG 过程拟合脆弱模型 */
proc phreg data=survival;
model time*event(0) = cov1 cov2 cov3 / rw;
run;
```
在这段代码中,我们使用了 PHREG 过程来拟合生存模型,并指定了脆弱模型(通过 RW 选项)。我们还指定了生存时间和事件(即生存与否)作为模型的响应变量,并指定了其他三个特征作为自变量。
SAS程序中使用生存分析模型的脆弱模型进行统计分析,演示代码。
以下是一个示例SAS程序,展示如何使用生存分析模型进行统计分析:
```
/* 导入数据集 */
proc import datafile='path/to/data.csv' out=mydata dbms=csv;
run;
/* 按时间排序 */
proc sort data=mydata;
by time;
run;
/* 创建生存分析数据集 */
proc lifetest data=mydata method=km plots=survival;
time timevar;
run;
/* 选择生存分析模型 */
proc phreg data=mydata plots=residuals;
model timevar*censor(1) = var1 var2 var3;
run;
```
在这个示例中,我们首先导入数据集,然后按时间排序。接着,我们使用`proc lifetest`创建生存分析数据集,并计算Kaplan-Meier生存曲线。最后,我们使用`proc phreg`选择生存分析模型,并分析变量`var1`、`var2`和`var3`对生存时间的影响。在这个模型中,我们使用脆弱性模型,即将生存时间拆分为加速失败时间和残余寿命时间,并将加速失败时间建模为线性函数。