编写程序，生成一个从0到1间隔相等的10个数字的一维数组，再以这个数组分别为行与列，生成两个10*10的方型二维矩阵(x，y)，按照以下算残差值的公式，计算出矩阵的对位值，最后把10*10的方型二维矩阵数据，可视化成图片显示。

好的，以下是Python代码来完成您的需求。这里使用了numpy和matplotlib库来生成矩阵并绘制图片：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一维数组
x = np.linspace(0, 1, 10)
y = np.linspace(0, 1, 10)

# 生成两个10*10的矩阵
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.sin(np.pi*X) * np.sin(np.pi*Y)
Z2 = np.exp(-(X-0.5)**2-(Y-0.5)**2)

# 计算残差矩阵
Z = np.abs(Z1 - Z2)

# 绘制图片
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(Z, cmap='viridis')
ax.set_xticks(np.arange(len(x)))
ax.set_yticks(np.arange(len(y)))
ax.set_xticklabels(x)
ax.set_yticklabels(y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.colorbar(im)
plt.show()

运行以上代码后，您可以看到生成的10*10方形矩阵，并且该矩阵中每个元素的值表示两个原始矩阵对位元素的残差值。最后，通过matplotlib库绘制出了该矩阵的可视化图片。