%matplotlib在PyCharm报红

在PyCharm中，如果您使用`%matplotlib`命令，可能会出现红色错误提示，这是因为PyCharm默认情况下无法识别这个命令，您可以通过以下两种方式解决这个问题：

1. 使用`plt.show()`命令代替`%matplotlib`。这个命令会显示matplotlib图形，并且可以在PyCharm中正常运行。

2. 在PyCharm中添加`%matplotlib`命令的解释器指令。具体步骤如下：

a. 在代码的第一行添加以下指令：

   #!/usr/bin/env python
   # -*- coding: utf-8 -*-
   #%matplotlib

b. 然后在PyCharm的设置中，找到Project Interpreter选项，在命令行参数中添加`-m IPython`。

c. 最后重新启动PyCharm，您应该可以在Notebook中使用`%matplotlib`命令了。

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%matplotlib inline在pycharm报错

`%matplotlib inline` 是 Jupyter Notebook 的魔法命令，它用于在 notebook 中显示 matplotlib 绘图结果。在 PyCharm 中，你可以使用 `import matplotlib.pyplot as plt` 来导入 matplotlib 库，并使用 `plt.show()` 来显示绘图结果。如果你想在 PyCharm 中使用 `%matplotlib inline`，可以在代码中添加以下语句来实现：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
%matplotlib inline

这将在 PyCharm 中启用 matplotlib 的默认后端，并使 `%matplotlib inline` 在 Python 代码中起作用。

%matplotlib inline在pycharm中报错

`%matplotlib inline` 是 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中的一个魔法命令，可以在 Notebook 中显示 Matplotlib 绘图的结果。在 PyCharm 中，没有直接使用 `%matplotlib inline` 的方式，而是需要导入 `matplotlib.pyplot` 库，并使用 `show()` 函数来显示绘图结果。

如果你想在 PyCharm 中显示 Matplotlib 绘图，可以按照以下步骤操作：

1. 安装 Matplotlib 库：在 PyCharm 中打开 Terminal，输入 `pip install matplotlib` 命令安装 Matplotlib 库。
2. 导入 Matplotlib 库：在代码中使用 `import matplotlib.pyplot as plt` 导入 Matplotlib 库。
3. 绘制图形：在代码中使用 Matplotlib 绘制图形。
4. 显示图形：在代码最后使用 `plt.show()` 函数显示图形。

以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

在 PyCharm 中运行这段代码，就可以显示 Matplotlib 绘制的图形了。