一个100*100的网格，里面包含随机0-100数字，设计一个算法，找到所有峰值，并输出网格下标

好的，我理解了你的问题。这个问题可以使用分治法来解决。

具体的算法如下：

1. 首先找到矩阵的中间列mid_col。
2. 在mid_col中找到最大值max_val和它的行坐标max_row。
3. 如果max_val是矩阵中的峰值，则输出(max_row, mid_col)。
4. 如果max_val比它左边的元素大，则在左半部分矩阵中递归查找峰值。
5. 如果max_val比它右边的元素大，则在右半部分矩阵中递归查找峰值。
6. 如果max_val既不比左边的元素大，也不比右边的元素大，则在两个子矩阵中都递归查找峰值。

下面是一个Python实现：

def find_peak(matrix):
    rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
    mid_col = cols // 2
    max_row = 0
    max_val = matrix[0][mid_col]
    for i in range(rows):
        if matrix[i][mid_col] > max_val:
            max_val = matrix[i][mid_col]
            max_row = i
    if (mid_col == 0 or matrix[max_row][mid_col-1] <= max_val) and (mid_col == cols-1 or matrix[max_row][mid_col+1] <= max_val):
        print("Peak found at", max_row, mid_col)
    elif mid_col > 0 and matrix[max_row][mid_col-1] > max_val:
        find_peak([row[:mid_col] for row in matrix])
    else:
        find_peak([row[mid_col+1:] for row in matrix])

这个算法的时间复杂度是O(m log n)，其中m是矩阵的行数，n是矩阵的列数。