你如果是一个开发者,现在需要应用libtorch写一个神经网络训练模型,模型是一个非线性的,多输入多输出。你写一个demo并解释。
时间: 2023-03-12 14:21:37 浏览: 48
首先,我们需要建立一个用于模型训练的数据集。之后,我们可以使用LibTorch中的nn模块和functional模块来构建一个深度学习模型,来将输入映射到输出。对于这种多输入多输出的非线性模型,我们可以使用多层的神经网络,比如多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN)等。最后,我们使用LibTorch中的优化器,比如Adam,来训练模型,使其能够从数据集中学习,最终实现多输入多输出的非线性模型。
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