superset里DATASET的作用是什么？和直接使用select查询语句的结果有什么区别？

在 Superset 中，DATASET 是指一个或多个数据源的集合，可以通过它来定义数据的来源、格式、连接方式等信息，方便用户进行数据分析和可视化操作。

与直接使用 SELECT 查询语句相比，使用 DATASET 的优点在于：

1. 管理方便：可以对数据源进行集中管理，包括添加、删除、修改等操作，而不必每次都手动输入 SQL 语句。

2. 可视化操作：在 Superset 中，可以方便地对 DATASET 进行数据探索和可视化操作，包括建立仪表盘、图表等，更加直观地展示数据。

3. 数据安全性：使用 DATASET 可以对数据源进行权限控制，可以限制用户访问特定的数据表或字段，提高数据的安全性。

4. 性能优化：Superset 可以对查询语句进行优化，提高查询效率，减少数据库压力。

总之，使用 DATASET 可以使数据分析和可视化更加方便、高效、安全。

相关问题

superset是什么？

Superset是一个开源的数据可视化和探索平台，由Apache Superset项目提供支持。它允许用户连接到各种数据源（如数据库、数据仓库、API等），并创建交互式的数据仪表板、图表和报表。Superset提供了丰富的可视化选项和灵活的数据探索功能，使用户能够深入了解和分析数据。它支持多种图表类型，包括柱状图、折线图、散点图、地理图等。Superset还具有强大的权限和安全性管理功能，可以控制用户对数据和仪表板的访问权限。总之，Superset是一个功能强大且易于使用的工具，适用于数据分析师、业务用户和数据团队进行数据可视化和探索工作。

superset里为information_schema.VIEWS表创建dataset如何实现？

在Superset中为information_schema.VIEWS表创建dataset，可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录Superset，并进入“Data”菜单。
2. 点击“Database”选项卡，选择与information_schema.VIEWS表相关联的数据库。
3. 点击“SQL Lab”选项卡，选择该数据库，并在查询编辑器中输入以下SQL查询语句：

   SELECT table_schema, table_name, view_definition
   FROM information_schema.views
   WHERE table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema');

该查询语句将从information_schema.VIEWS表中检索所有视图的名称和定义。

4. 点击“Run Query”按钮，以检索视图信息。
5. 在查询结果页面上方，点击“Save”按钮，并选择“Save as”选项。
6. 在“Save As Dataset”对话框中，输入以下信息：

- Name：输入数据集的名称。
- Database：选择与该数据集相关联的数据库。
- Schema：选择与该数据集相关联的模式。
- SQL：复制并粘贴前面输入的SQL查询语句。

7. 点击“Save”按钮，以创建数据集。
8. 现在，您可以在Superset中使用该数据集来创建可视化图表和仪表板，以便分析information_schema.VIEWS表中的视图数据。