大型矩阵和组成他的秩一矩阵相比哪个需要的存储空间更大

对于一个$n\times n$的矩阵，它需要$n^2$个存储空间。而对于一个由$r$个秩一矩阵组成的$n\times n$矩阵，每个秩一矩阵只需要$n$个存储空间，因此总共需要的存储空间是$rn$个。

因此，当$r<n$时，由$r$个秩一矩阵组成的$n\times n$矩阵需要的存储空间比一个$n\times n$的矩阵要小。这是因为秩一矩阵只有一列或一行是非零的，因此只需要存储非零的那一行或一列和对应的系数，而其他行和列都可以省略，从而节省存储空间。

但是当$r\ge n$时，由$r$个秩一矩阵组成的$n\times n$矩阵需要的存储空间就不一定比一个$n\times n$的矩阵要小了。因为此时每个秩一矩阵都需要$n$个存储空间，所以总共需要的存储空间是$rn\ge n^2$个，可能比一个$n\times n$的矩阵要大。

因此，在实际问题中，需要根据矩阵的具体情况来选择存储方式，以最大限度地节省存储空间。