写python代码对文件夹下的csv文件分别进行读取,将读取到的结果写入到kafka集群的一个主题中,写完后关闭连接
时间: 2023-04-06 12:01:03 浏览: 90
可以的,以下是Python代码示例:
```python
import os
import csv
from kafka import KafkaProducer
# 连接Kafka集群
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])
# 遍历文件夹下的所有csv文件
folder_path = '/path/to/folder'
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.csv'):
# 读取csv文件内容
with open(os.path.join(folder_path, filename), 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# 将读取到的结果写入Kafka主题
producer.send('my_topic', str(row).encode('utf-8'))
# 关闭Kafka连接
producer.close()
```
以上代码可以将文件夹下所有以`.csv`结尾的文件读取并将内容写入到Kafka集群的`my_topic`主题中,最后关闭Kafka连接。
相关问题
写一个spark代码对csv文件进行读取,并将结果生产到kafka中
可以的,以下是一个简单的Spark代码示例,用于读取CSV文件并将结果生成到Kafka中:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
import org.apache.spark.sql.streaming.OutputMode
import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery
import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException
import org.apache.spark.sql.streaming.DataStreamWriter
val spark = SparkSession.builder()
.appName("CSV to Kafka")
.getOrCreate()
val schema = StructType(Seq(
StructField("id", IntegerType),
StructField("name", StringType),
StructField("age", IntegerType)
))
val df = spark.readStream
.format("csv")
.schema(schema)
.option("header", "true")
.load("/path/to/csv/file")
val kafkaDF = df.selectExpr("CAST(id AS STRING) AS key", "to_json(struct(*)) AS value")
.writeStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092")
.option("topic", "csv-to-kafka")
.option("checkpointLocation", "/path/to/checkpoint/dir")
.outputMode(OutputMode.Append())
.trigger(Trigger.ProcessingTime("10 seconds"))
.start()
kafkaDF.awaitTermination()
```
请注意,这只是一个简单的示例,您需要根据您的实际情况进行修改。
给我写一个kafka生产者代码,读取txt文件,以json格式发送到kafka集群
当然,我可以为您提供一些Kafka生产者代码的示例,如下所示:
```python
from kafka import KafkaProducer
import json
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'],
value_serializer=lambda x:
json.dumps(x).encode('utf-8'))
with open('example.txt', 'r') as file:
for line in file:
data = {'message': line.strip()}
producer.send('test_topic', value=data)
producer.close()
```
需要注意的是,以上代码只是一个示例,您需要根据自己的情况进行修改和调整,例如更改`bootstrap_servers`的值以与您的Kafka集群连接。还要注意,以上代码假设每行文本只有一个消息,并将每行文本作为一个独立的消息发送到Kafka集群中。如果您的文本包含多个消息,则需要进行额外的处理。
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