com.linuxense.javadbf 中文

时间: 2023-05-10 19:49:31 浏览: 174

基于javadbf-0.4.0版本修改支持中文读写

javadbf-0.4.0版本本已增加setCharactersetName方法支持中文读写，但在写入时会发生写入中文数据丢失问题。资源压缩文件包含有修改后的jar文件和读写测试类。 @Test public void testWrite1(){ File file=new File(this.folder, "测试数据.DBF"); OutputStream fos = null; try { // 定义DBF文件字段 DBFField[] fields = new DBFField[3]; // 分别定义各个字段信息，setFieldName和setName作用相同, // 只是setFieldName已经不建议使用 fields[0] = new DBFField(); // fields[0].setFieldName("emp_code"); fields[0].setName("semp_code"); fields[0].setDataType(DBFField.FIELD_TYPE_C); fields[0].setFieldLength(10); fields[1] = new DBFField(); // fields[1].setFieldName("emp_name"); fields[1].setName("emp_name"); fields[1].setDataType(DBFField.FIELD_TYPE_C); fields[1].setFieldLength(200); fields[2] = new DBFField(); // fields[2].setFieldName("salary"); fields[2].setName("salary"); fields[2].setDataType(DBFField.FIELD_TYPE_N); fields[2].setFieldLength(12); fields[2].setDecimalCount(2); // DBFWriter writer = new DBFWriter(new File(path)); // 定义DBFWriter实例用来写DBF文件 DBFWriter writer = new DBFWriter(); writer.setCharactersetName("GBK"); // 把字段信息写入DBFWriter实例，即定义表结构 writer.setFields(fields); // 一条条的写入记录 Object[] rowData = new Object[3]; rowData[0] = "1000234567"; // "中文";// -42 -48 -50 -60 rowData[1] = "中文"; rowData[2] = new Double(5000.00); writer.addRecord(rowData); rowData = new Object[3]; rowData[0] = "1001"; rowData[1] = "Lalit"; rowData[2] = new Double(3400.00); writer.addRecord(rowData); rowData = new Object[3]; rowData[0] = "1002"; rowData[1] = "Rohit"; rowData[2] = new Double(7350.00); writer.addRecord(rowData); // 定义输出流，并关联的一个文件 fos = new FileOutputStream(file); // 写入数据 /* * 注意:writer.addRecord(rowData)时并不真正写入数据，在最后writer.write(fos)时才会把数据写入DBF文件，之前addRecord的数据暂时存放在内存中。如果数据量过大，这种方式显然不适合. */ writer.write(fos); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { fos.close(); } catch (Exception e) { } } } /** * JavaDBF提供的另外一种机制：Sync Mode（同步模式）解决数据量过大这个问题 */ @Test public void testWrite2(){ File file=new File(this.folder, "测试数据.DBF"); DBFWriter writer = null; try { if(file.exists()){ file.delete(); } // 定义DBF文件字段 DBFField[] fields = new DBFField[3]; // 分别定义各个字段信息，setFieldName和setName作用相同, // 只是setFieldName已经不建议使用 fields[0] = new DBFField(); // fields[0].setFieldName("emp_code"); fields[0].setName("semp_code"); fields[0].setDataType(DBFField.FIELD_TYPE_C); fields[0].setFieldLength(10); fields[1] = new DBFField(); // fields[1].setFieldName("emp_name"); fields[1].setName("emp_name"); fields[1].setDataType(DBFField.FIELD_TYPE_C); fields[1].setFieldLength(200); fields[2] = new DBFField(); // fields[2].setFieldName("salary"); fields[2].setName("salary"); fields[2].setDataType(DBFField.FIELD_TYPE_N); fields[2].setFieldLength(12); fields[2].setDecimalCount(2); // DBFWriter writer = new DBFWriter(new File(path)); // 定义DBFWriter实例用来写DBF文件 writer = new DBFWriter(file); writer.setCharactersetName("GBK"); // 把字段信息写入DBFWriter实例，即定义表结构 writer.setFields(fields); // 一条条的写入记录 Object[] rowData = new Object[3]; rowData[0] = "1000234567"; rowData[1] = "中文1"; rowData[2] = new Double(5000.00); writer.addRecord(rowData); rowData = new Object[3]; rowData[0] = "1001"; rowData[1] = "Lalit"; rowData[2] = new Double(3400.00); writer.addRecord(rowData); rowData = new Object[3]; rowData[0] = "1002"; rowData[1] = "Rohit"; rowData[2] = new Double(7350.00); writer.addRecord(rowData); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if(writer!=null){ try { writer.write(); } catch (Exception e) {} } } }

com.linuxense.javadbf 是一个基于 Java 语言的开源数据库操作库，主要用于读取和写入 dBase 文件。dBase 是一种非关系型数据库格式，通常用于存储小到中等大小数据集，例如客户名单、存货清单、邮寄标签等。在这种情况下，使用传统的关系型数据库可能会过度复杂，因此 dBase 文件这种格式更合适。 com.linuxense.javadbf 提供了一种方便、灵活的方式读取和写入 dBase 文件。它支持所有主要的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、日期、逻辑值等。通过 com.linuxense.javadbf，用户可以轻松地打开和读取 dBase 文件，并对其中的数据进行处理、排序、过滤等操作。此外，com.linuxense.javadbf 还具有很好的可移植性和跨平台性。它可以与各种操作系统和开发环境兼容，例如 Windows、Linux、MacOS 等主流操作系统，以及 Eclipse、NetBeans 等各种开发工具。总的来说，com.linuxense.javadbf 是一款功能强大、易于使用的 Java 库，它为开发人员提供了一个便捷的方式处理 dBase 文件，将数据读取和写入变得更加轻松和高效。

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