hiveonspark关闭mapjoin
时间: 2024-10-24 12:18:40 浏览: 43
Hive on Spark是一种将Apache Hive的数据处理查询映射到Apache Spark框架的技术。MapJoin是一种优化技术,在Hive中用于减少JOIN操作中的数据传输量。当Spark的MapJoin启用时,它会在内存中存储小表的部分结果,然后在处理大表时直接查找匹配项,提高性能。
如果你想要关闭Hive on Spark中的MapJoin,通常可以在创建HiveSession或设置执行配置时采取以下步骤:
1. 使用`set`函数设置属性:在Scala或PySpark环境中,可以这样做:
```scala
spark.sql("SET hive.auto.convert.join=no");
```
或者
```python
sc._jvm.org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.setVar(
sc._jvm.org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.ConfVars.HIVE_AUTO_CONVERT_JOIN,
"no"
);
```
2. 配置Hive-site.xml文件:在Hadoop的conf目录下的Hive-site.xml文件中,添加或修改 `<property>` 标签来禁用MapJoin,如:
```xml
<property>
<name>hive.auto.convert.join</name>
<value>false</value>
</property>
```
请注意,关闭MapJoin可能会增加JOIN操作的时间复杂度,因为它需要在磁盘上查找数据,所以仅在不需要充分利用内存且磁盘I/O不是瓶颈的情况下考虑这么做。
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