编程训练及要求有 1.基于QT/C++、OpenCV进行可视化窗体开发 2.多个子窗口或者图像显示的子区域 3.图像的自适应与鼠标控制的缩放显示 4.图像的自适应与鼠标控制的缩放显示

好的，以下是基于QT/C++、OpenCV进行可视化窗体开发的代码示例，满足要求：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QApplication>
#include <QWidget>
#include <QHBoxLayout>
#include <QVBoxLayout>
#include <QLabel>
#include <QSlider>
#include <QMouseEvent>

using namespace std;
using namespace cv;

class ImageViewer : public QWidget
{
    Q_OBJECT

public:
    ImageViewer(QWidget *parent = nullptr) : QWidget(parent)
    {
        // 读入图像
        image = imread("test.jpg");

        // 初始化滑动条
        slider = new QSlider(Qt::Horizontal, this);
        slider->setMinimum(1);
        slider->setMaximum(100);
        slider->setValue(50);

        // 初始化标签
        originalLabel = new QLabel(this);
        processedLabel = new QLabel(this);

        // 布局
        QHBoxLayout *hLayout = new QHBoxLayout();
        hLayout->addWidget(originalLabel);
        hLayout->addWidget(processedLabel);
        QVBoxLayout *vLayout = new QVBoxLayout();
        vLayout->addLayout(hLayout);
        vLayout->addWidget(slider);
        setLayout(vLayout);

        // 信号槽连接
        connect(slider, SIGNAL(valueChanged(int)), this, SLOT(onSliderValueChanged(int)));

        // 设置窗口大小
        setFixedSize(image.cols * 2 + 20, image.rows + 80);

        // 显示原图和滤波结果
        originalLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(matToQImage(image)));
        processedLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(matToQImage(image)));

        // 设置鼠标跟踪
        setMouseTracking(true);
    }

protected:
    void mousePressEvent(QMouseEvent *event) override
    {
        if (event->button() == Qt::LeftButton)
        {
            // 保存鼠标按下时的坐标
            lastPoint = event->pos();
        }
    }

    void mouseMoveEvent(QMouseEvent *event) override
    {
        if (event->buttons() & Qt::LeftButton)
        {
            // 计算鼠标移动的距离
            QPoint offset = event->pos() - lastPoint;

            // 保存当前的图像大小和位置
            QRect rect = processedLabel->geometry();

            // 改变图像大小和位置
            rect.setWidth(rect.width() + offset.x());
            rect.setHeight(rect.height() + offset.y());
            processedLabel->setGeometry(rect);

            // 更新上一次的坐标
            lastPoint = event->pos();
        }
    }

    void wheelEvent(QWheelEvent *event) override
    {
        // 计算滚轮的滚动距离
        int delta = event->angleDelta().y();

        // 计算缩放比例
        double scale = (delta > 0) ? 1.1 : 0.9;

        // 保存当前的图像大小和位置
        QRect rect = processedLabel->geometry();

        // 计算新的图像大小和位置
        int newWidth = rect.width() * scale;
        int newHeight = rect.height() * scale;
        int newX = rect.x() - (newWidth - rect.width()) / 2;
        int newY = rect.y() - (newHeight - rect.height()) / 2;

        // 设置图像大小和位置
        processedLabel->setGeometry(newX, newY, newWidth, newHeight);
    }

private slots:
    void onSliderValueChanged(int value)
    {
        // 计算参数
        int d = value * 2 + 1;
        double sigmaColor = 75;
        double sigmaSpace = 75;

        // 自适应双边滤波
        Mat result;
        bilateralFilter(image, result, d, sigmaColor, sigmaSpace);

        // 显示滤波结果
        processedLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(matToQImage(result)));
    }

private:
    Mat image;
    QPoint lastPoint;
    QSlider *slider;
    QLabel *originalLabel;
    QLabel *processedLabel;

    QImage matToQImage(const Mat &mat)
    {
        // 转换为RGB格式
        Mat rgbMat;
        cvtColor(mat, rgbMat, COLOR_BGR2RGB);

        // 创建QImage
        QImage img(rgbMat.data, rgbMat.cols, rgbMat.rows, rgbMat.step, QImage::Format_RGB888);
        return img;
    }
};

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication app(argc, argv);
    ImageViewer viewer;
    viewer.show();
    return app.exec();
}

这段代码实现了一个包含原图和处理后图像的窗口，可以使用滑动条控制自适应双边滤波的参数，通过鼠标拖拽和滚轮缩放实现图像的自适应与鼠标控制的缩放显示，满足要求。