ChatGpt如何在pyton上使用
时间: 2023-03-27 13:00:43 浏览: 56
ChatGpt 可以通过安装 transformers 库来在 Python 上使用。您可以使用 pip 命令来安装 transformers 库,如下所示:
pip install transformers
然后,您可以使用以下代码在 Python 中使用 ChatGpt:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
输入您的问题,然后使用 model.generate() 方法来生成 ChatGpt 的回答。
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抱歉,作为AI语言模型,我没有权限访问外部API,无法提供代码。不过你可以查阅相关文档和示例代码,例如使用requests库发送POST请求,将输入文本作为JSON数据传递到API,接收返回的JSON数据并解析。
arcgis PYTON自增
对于ArcGIS Python自增字段,你可以使用arcpy模块来实现。首先,你需要使用arcpy中的AddField函数在要素类或表中添加一个自增字段。然后,你可以使用UpdateCursor函数和一个变量来为每一行记录分配自增的值。最后,记得保存你的更改。以下是一个示例代码来实现这个过程:
```python
import arcpy
# 定义要操作的要素类或表的路径
feature_class = "path_to_feature_class"
# 添加一个自增字段
arcpy.AddField_management(feature_class, "自增字段", "LONG")
# 使用UpdateCursor遍历每一行记录并为自增字段赋值
with arcpy.da.UpdateCursor(feature_class, ["自增字段"]) as cursor:
count = 1
for row in cursor:
row = count
count += 1
cursor.updateRow(row)
# 保存更改(如果需要保存为97格式,可以选择保存为对应的xls文件)
output_file = "path_to_output_file.xls"
arcpy.TableToExcel_conversion(feature_class, output_file, "97")
```
请确保将"path_to_feature_class"替换为你要操作的要素类或表的路径,"自增字段"替换为你要添加的自增字段的名称,和"path_to_output_file.xls"替换为你想要保存的输出文件的路径。这个代码将会为每一行记录分配一个自增的整数值,并将结果保存为一个97格式的Excel文件。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ARCGIS中设置某字段递增赋值,不用vba或者pyton实现](https://blog.csdn.net/tomelrg/article/details/114030449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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