matlab中的fitcsvm如何使用，用代码举例说明

`fitcsvm`是MATLAB中用于训练支持向量机分类器的函数。下面是一个示例代码，用于向您展示如何使用`fitcsvm`函数：

% 加载一个示例数据集
load fisheriris;

% 构建一个二分类问题
X = meas(51:end,3:4);
Y = (strcmp(species(51:end),'versicolor'));

% 训练一个支持向量机分类器
svmModel = fitcsvm(X,Y);

% 对测试集进行预测
[label, score] = predict(svmModel, [5 2.5]);

在上面的示例中，首先加载一个示例数据集，然后构建一个二分类问题。接着，使用`fitcsvm`函数训练一个支持向量机分类器，并将结果存储在`svmModel`变量中。最后，使用`predict`函数对测试集进行预测并将结果存储在`label`和`score`变量中。

请注意，这只是一个示例，实际上，您需要根据您的应用程序来使用这个函数，包括传递正确的参数、选择适当的核函数等。