请推荐自动从电子文档里把数据提取出来并添加到excel的在线网站
时间: 2023-02-21 10:21:24 浏览: 53
有很多网站可以实现自动从电子文档中提取数据并添加到Excel,以下是几个推荐的网站:
1. Docparser:一个强大的数据提取工具,可以从电子文档中提取数据并自动导入到Excel。
2. Parsehub:可以从各种格式的电子文档(PDF,HTML,CSV等)中提取数据并自动导入到Excel。
3. UiPath:一个高级的数据提取工具,可以从电子文档和网页中提取数据并自动导入到Excel。
4. WebHarvy:一个易于使用的数据提取工具,可以从网页中提取数据并导入到Excel。
希望以上信息能帮到您!
相关问题
python循环提取excel某列的数据并保存到txt文件中的代码
### 回答1:
import xlrd
import os
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始
# 获取行数和列数
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols
# 获取某列数据
col_data = sheet.col_values(0) # 获取第一列数据
# 将获取的数据写入txt文件
with open('example.txt','w',encoding='utf-8') as f:
for data in col_data:
f.write(str(data) + '\n')
f.close()
### 回答2:
以下是Python循环提取Excel某列数据并保存到txt文件的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
# 提取某列数据
column_data = df['column_name']
# 提取出的数据保存到txt文件
with open('output_file.txt', 'w') as file:
for data in column_data:
# 将每行数据写入txt文件
file.write(str(data) + '\n')
```
请注意替换代码中的`excel_file.xlsx`为你实际的Excel文件名,并将`column_name`替换为你要提取的列名。代码将提取指定列的数据,然后逐行将数据写入名为`output_file.txt`的文本文件中。
这段代码使用了`pandas`库来处理Excel文件,并使用了`read_excel()`函数读取Excel文件。然后,我们通过指定列名提取了相应的数据,并将其保存到了一个变量中。接下来,我们使用`open()`函数打开了一个名为`output_file.txt`的文件,并用`write()`方法将每行数据写入到txt文件中。最后,我们使用`with`语句来自动关闭文件。
希望这能帮助到您!
### 回答3:
可以使用Python的pandas库来处理Excel文件,并使用循环语句提取指定列的数据并保存到txt文件中。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')
# 循环提取某列的数据
column_data = []
for index, row in df.iterrows():
column_data.append(row['列名'])
# 保存到txt文件
with open('结果文件名.txt', 'w') as f:
for data in column_data:
f.write(str(data) + '\n')
```
在代码中,我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件,并将数据存储在DataFrame对象`df`中。
接下来,我们使用循环遍历DataFrame对象的每一行,使用`row['列名']`语句来获取指定列的数据,并将其添加到列表`column_data`中。
最后,我们使用`open`函数打开一个txt文件,使用`write`方法将列表中的数据逐行写入txt文件中,并在每行末尾加上换行符。
请注意,你需要将代码中的`文件名.xlsx`替换为你要处理的Excel文件的文件名,将`列名`替换为你要提取的列的列名,以及将`结果文件名.txt`替换为你想要保存结果的txt文件名。
Python怎么遍历文件夹下所有Excel文件里关键字的那一行,并提取出新的表格里
### 回答1:
可以使用 Python 的 Pandas 库来遍历文件夹下所有 Excel 文件里关键字的那一行,并把它们提取出来放到新的表格里。可以使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件,然后使用 pandas.DataFrame.loc[] 来遍历每一行,找到关键字所在的行,并使用 pandas.DataFrame.append() 将其添加到新的表格中。
### 回答2:
在Python中,我们可以使用os模块来遍历文件夹中的所有文件,使用pandas库来处理Excel文件。下面是一个实现这个功能的代码示例:
```python
import os
import pandas as pd
# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'
# 存储所有Excel文件中关键字所在的行的数据
all_data = []
# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
# 检查文件是否是Excel文件
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
# 构建文件路径
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 读取Excel文件中的所有数据
excel_data = pd.read_excel(file_path)
# 遍历Excel文件中的每一行
for index, row in excel_data.iterrows():
# 检查该行是否包含关键字
if '关键字' in str(row):
# 将该行数据存储到all_data列表中
all_data.append(list(row))
# 将所有数据存储到新的Excel文件中
new_file_path = '新的Excel文件路径'
new_data = pd.DataFrame(all_data)
new_data.to_excel(new_file_path, index=False)
```
在代码中,我们首先需要指定文件夹的路径,然后使用os模块的`listdir`函数遍历文件夹中的所有文件。我们使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件,并使用`iterrows`函数遍历Excel文件中的每一行。然后,我们检查每一行是否包含关键字,如果包含则将该行数据存储到all_data列表中。
最后,我们将all_data列表中的数据存储到新的Excel文件中,可以使用pandas库的`DataFrame`来处理数据,并使用`to_excel`函数将数据存储为Excel文件。
注意:需要将代码中的'文件夹路径'、'关键字'、'新的Excel文件路径'替换为实际的路径和关键字。
### 回答3:
使用Python遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字的那一行可以使用os和pandas库来实现。
首先,导入需要的库:
import os
import pandas as pd
然后,定义一个函数来遍历文件夹并提取关键字的那一行:
def extract_keyword_rows(folder_path, keyword):
file_list = os.listdir(folder_path) # 获取文件夹下的所有文件名
for file_name in file_list: # 遍历每个文件名
if file_name.endswith(".xlsx") or file_name.endswith(".xls"): # 判断文件名是否为Excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 构建文件的完整路径
df = pd.read_excel(file_path) # 使用pandas读取Excel文件为DataFrame
keyword_rows = df[df.apply(lambda row: keyword in row.values, axis=1)] # 提取含有关键字的那一行
if not keyword_rows.empty: # 如果找到含有关键字的行
# 将关键字的那一行保存到新的Excel文件中
save_path = os.path.join(folder_path, f"new_{file_name}")
keyword_rows.to_excel(save_path, index=False)
print(f"从文件'{file_name}'中找到了含有关键字的行,并保存到了'{save_path}'")
使用此函数,您可以指定要遍历的文件夹路径和关键字,然后程序将自动遍历文件夹下的所有Excel文件,提取含有关键字的那一行,并将其保存到新的Excel文件中。
示例调用:
folder_path = "文件夹路径"
keyword = "关键字"
extract_keyword_rows(folder_path, keyword)
请注意,此代码假设您已经安装了所需的库(os和pandas)并正确导入它们。
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