python fastapi 将excel通过页面上传，解析后再html页面上显示，每一行数据可以编辑，每一行含有一个复选项，勾选复选项，再点击删除按钮可以删除勾选的行，点击保存，页面表格内容以数组的形式返回给服务器，服务器保存收到数据，使用html和javascrip

在Python FastAPI中实现这个功能需要结合前端的HTML、JavaScript以及FastAPI本身。以下是步骤的一个概述：

1. **前端部分**:
- 使用HTML模板（例如使用Bootstrap或Vue.js）创建一个表格，包括文件上传区域、每个单元格的输入框（可能是文本字段和单选框）、删除按钮以及一个保存按钮。
- JavaScript负责处理用户交互，如文件上传、表格外部事件（如选择、删除及保存），并将表格数据转换为数组格式。

// 示例代码（简化版）
document.getElementById('upload-btn').addEventListener('change', async (e) => {
  const file = e.target.files[0];
  // 使用FileReader读取Excel文件
  const data = await parseExcel(file);
  displayData(data); // 显示在表格中
});

function saveData() {
  const selectedRows = getSelectedRows(); // 获取选中的行
  fetch('/api/save', { method: 'POST', body: JSON.stringify(selectedRows) });
}

function displayData(data) {
  // 更新表格展示，渲染数据到DOM中
}

2. **后端部分** (FastAPI):
- 安装必要的库，如`fastapi`, `pydantic`, 和 `openpyxl` 或者 `pandas`（用于处理Excel文件）。
- 创建一个FastAPI路由来接收上传的Excel文件，并将其解析成数据模型。
- 创建另一个路由来处理保存操作，接受前端传来的数组，验证并保存到数据库或文件系统。

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Depends
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class ExcelData(BaseModel):
    # 表格数据模型，包含必要字段

@app.post("/upload")
async def upload_excel(file: UploadFile = File(...)):
    data = await parse_excel(file.file)
    return data

@app.post("/save", response_model=List[ExcelData])
async def save_data(data: List[ExcelData]):
    # 验证数据并保存
    # ...
    return data

# ... 其他辅助函数如parse_excel

**注意**: 这里仅提供了一个大致框架，实际实现中还需要考虑错误处理、数据验证、安全措施以及前端和后端之间的数据传输协议。